Nvidia，一家最初为电脑游戏提供 3D 图形处理器的公司，如今已成为人工智能革命的中心力量。从濒临破产到成为行业的领头羊，Nvidia 的故事是科技界最引人注目的转型之一。 本文深入探讨了这家公司是如何通过预见未来、大胆转型，并在关键时刻做出正确决策，最终在人工智能时代占据先机的。本篇文章翻译自红杉资本旗下《Crucible Moments》的播客稿，这是一个关于世界顶级公司创业历程中的重要转折点的播客。文章的核心观点如下：
- 零亿美元市场的冒险：NVIDIA 在成立之初选择了一个未经验证的市场——3D 图形芯片，这在当时是一个零亿美元的市场，但他们相信个人电脑革命将为 3D 图形带来机会。
- 创新的产品策略：面对 NV1 芯片的失败和 NV2 的困境，NVIDIA 决定放弃错误的架构，转而支持新的图形架构，这一决策最终被证明是正确的。
- 技术的快速迭代：NVIDIA 通过创新的方法，如逆向工程和模拟器的使用，成功开发了 Riva 128 芯片，公司能够在激烈的市场竞争中快速推出新产品。
- GPU 的诞生：GeForce 256 的推出标志着世界上第一个 GPU 的诞生，这一创新为加速计算提供了可编程性，为公司赢得了新的市场和机会。
- AI 计算的转型：NVIDIA 在人工智能领域的转型是一个巨大的赌博，但通过持续的创新和投资，公司最终确立了自己在 AI 计算领域的领导地位，推动了整个行业的快速发展。
创立英伟达的故事
黄仁勋（Jensen Huang）:
我是黄仁勋。我是 Nvidia 的总裁兼首席执行官。我遇到了克里斯和柯蒂斯，他们当时在 Sun Microsystems。我在 LSI Logic 工作。所以，我们都来自工作站行业，我们所从事的都是 Sun 工作站、Valiant 工作站之类的工作。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
那是在 80 年代，当时大多数计算机都是笨重、昂贵的机器，只有有能力的企业才能使用。Sun Microsystems 生产高端计算机工作站，LSI Logic 专门生产半导体。与计算机革命同时发生的是创造最复杂的计算机芯片的竞赛。
黄仁勋（Jensen Huang）:
当时，除了 IBM 之外，很少有公司有能力制造自己的芯片。因此，Sun 正在冒险为他们的计算机制造半定制芯片。克里斯和柯蒂斯正在 Sun Microsystems 制造芯片。我是 LSI Logic 指定的工程师，与他们一起工作。
克里斯·马拉乔斯基（Chris Malachowsky）:
所以，本质上，Jensen 被分配给了我。我们三个人之间的友谊就这样开始了。我叫克里斯·马拉乔斯基（Chris Malachowsky），是 Nvidia 公司的高级副总裁、研究员兼联合创始人。
黄仁勋（Jensen Huang）:
我们很投缘。克里斯和柯蒂斯是我所认识的两位最好的工程师。不可思议的人，在建筑和设计方面富有远见。而且，我真的非常喜欢和他们一起工作。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
大多数公司专注于开发的芯片是中央处理器（CPU）——执行输入计算机的命令的通用芯片。但在 90 年代初，Chris、Curtis 和 Jensen 的任务是构建更具挑战性的东西：显卡，一种可以与 CPU 一起插入 Sun 工作站以在屏幕上渲染图形的芯片。
克里斯·马拉乔斯基（Chris Malachowsky）:
我们三个人开始构建这个具有挑战性的图形子系统。LSI Logic 曾宣布他们知道如何制造这种尺寸的芯片，但实际上从未这样做过。我们能够完成工作，各司其职，各尽其能。
黄仁勋（Jensen Huang）:
一年过去，Sun 的计算机架构和图形架构发生了很多变化。克里斯和柯蒂斯开发的架构不再受欢迎，他们决定离开公司。克里斯和柯蒂斯联系我，问我是否愿意离开 LSI Logic 并加入他们创建一家公司。首先，我们都不知道我们要建立什么公司，我告诉他们，我祝愿他们一切顺利，他们会做得很好。我有一份薪水颇丰的工作，并且非常乐于做我正在做的事情。他们一直问我，最后我说：“好吧，我们为什么不出去思考一下你们可以建立一家什么样的公司呢？” 所以我们在 Denny’s 见面，它就在东圣何塞国会大厦和贝里萨的拐角处。我曾经在 Denny’s 洗碗，当服务员，我的意思是，我认为 Denny’s 是我的第一家公司，所以我们会去那里闲逛。这对我来说一直是一件有趣的事情，对他们来说也是一件有趣的事情。我们就坐在那里，喝一杯咖啡，你可以无限畅饮。
克里斯·马拉乔斯基（Chris Malachowsky）:
我们会出现，会点一杯不限量的咖啡。然后工作四个小时。
黄仁勋（Jensen Huang）:
所以我们就坐在那里，直到我们没有想法或没有话可说，然后回家，如此反复。
为什么是现在
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
当时，个人电脑的革命才刚刚真正开始，三人认为，这对于他们新生的公司来说是一个重要的“为什么是现在”。
黄仁勋（Jensen Huang）:
当时是 1993 年；PC 革命真正开始于 1995 年。我们知道电脑能够达到的价位和易用性水平，它可能有机会变得相当普遍。因此，我们对个人电脑革命感到兴奋。而且，我们想，我们将为电脑带来哪些应用程序，以及当这台计算机成为消费者计算机并进入家庭时，我们将启用哪些功能。你会用它做什么？嗯，你最想用它做的一件事就是玩游戏。电脑的功能、图形功能、多媒体功能当时还不存在。没有声音，没有麦克风，没有扬声器，没有视频，没有图形。基本上它是一个文本终端。我们认为，也许 3D 图形会非常酷。这是你第一次拥有一个既可以是计算机又可以用来做任何你想做的事情的平台。你还可以用它来玩游戏。我们只需要构建一个可以玩游戏的芯片即可。我们以前都没见过个人电脑，所以我们不得不去买一台电脑。我们买了一台 Gateway 2000。甚至没有人知道如何编写 Windows 或 DOS 程序。甚至没有人见过 DOS。所以我们必须把它拆开，开始了解这个行业。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
如果你去市场研究公司问他们，“1993 年电脑 3D 图形的市场规模是多少？”答案是零。 我叫马克·史蒂文斯（Mark Stevens），1989 年加入红杉资本，1993 年成为红杉资本在 Nvidia 董事会的代表。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
顺便说一句，马克后来离开了红杉资本，但仍留在 Nvidia 董事会。Chris、Curtis 和 Jensen（他们还没有辞去 LSI Logic 的工作）一直在考虑创办一家为个人电脑生产 3D 图形芯片的公司。但他们意识到，如果他们要继续前进，就会面临两个主要因素对他们不利。首先是竞争。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
此时电脑 2D 图形市场非常拥挤。不同之处在于 Nvidia 追求的是 3D 图形，但 20 世纪 80 年代出现了大量芯片公司。有 Xilinx 和 Altera 这样的公司，还有 Cirrus Logic 和 Chips and Technologies 这样的公司。有人可能会说，为什么世界需要 Nvidia？为什么世界需要另一家图形芯片公司？
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
除了拥挤的芯片市场之外，对英伟达不利的第二个因素是它的目标受众和芯片的预期用途。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
到目前为止，在电脑上玩游戏的人都是青少年。
克里斯·马拉乔斯基（Chris Malachowsky）:
游戏，它只是没有得到太多尊重。它只是不像每个人都能得到并且每个人都欣赏的一流业务。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
与电影和其他媒体形式的市场相比，当时的整体游戏市场要小得多。现在，游戏市场在全球范围内已经变得巨大。但当时，电脑上的游戏只是一个相当小的应用程序。
林君叡（Alfred Lin）:
游戏只是被认为是不严肃的应用程序。我是林君叡。我是红杉资本的合伙人。在我的一生中，我一直对 Nvidia 着迷，对游戏着迷，尽管我决定不再以专业方式从事这些工作。但是，我一直对游戏机和图形以及如何以最有效的方式表示图形着迷。我想说，很多看起来并不严肃的事情，很多看起来像玩具的东西很可能以这种方式开始，但随着时间的推移，它们有能力发展成其他应用。
英伟达的首个严峻时刻：选择一个零亿美元的市场
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
Curtis、Chris 和 Jensen 面临的严峻决定是：你们是否要进入竞争异常激烈的芯片制造领域，在这个领域中你们必须努力脱颖而出；如果要进入，是否要将自己的创新定位为面向游戏玩家的 3D 芯片，这是一个当时尚未得到验证的市场，是否要押宝于这个市场的发展潜力？
黄仁勋（Jensen Huang）:
我们在公司有这么一句话：你相信，还是不信？第一条原则说的是，无论你相信什么，你都要从你的假设出发，把它分解开来，然后因此，你应该这样做。那么你出于什么原因不这样做呢？如果你相信这将彻底改变计算行业，那么为什么不迈出第一步呢？就开始吧。我想是在 1992 年底、1993 年初，我说：“好吧，克里斯和柯蒂斯，我会和你们一起去做。” 2 月 17 日，即我 1993 年的生日，也是我上班的第一天。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
创始人开始为他们的新公司寻找投资者，Jensen 去见了他原来的老板、LSI Logic 的负责人 Wilfred Corrigan。
黄仁勋（Jensen Huang）:
威尔夫说，“听着，如果你要创办一家公司，那就去和唐·瓦伦丁谈谈。”当我坐在那里时，他拿起电话说：“嘿，唐，我要派一个孩子去你那里。他是我最好的员工之一。我不确定他会做什么，但请给他钱。”我去了红杉。唐·瓦伦丁也在场，他只是吓吓你。你知道，我当时 29 岁，刚刚满 30 岁。我在那里的表现很糟糕，但值得庆幸的是，他已经被指示给我钱。唐最后只说了一件事。他说：“如果你让我的钱打水漂，我就杀了你。”
失败的发布：NV1
我们在一家购物中心的一间小办公室里工作。我想我们可能最多雇佣 20 个人左右。而且，我们将为新行业打造新芯片。所以我们从首要原则开始并开始构建它。我们命名这个芯片为 NV1。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
NV1 芯片是公司向市场推出的第一款设备。公司成立后我们花了 18 到 24 个月的时间才交付芯片。我们认为这将是一个很棒的芯片。事实是该芯片出现了故障。
黄仁勋（Jensen Huang）:
这是一项伟大的技术成就，也是一个糟糕的产品。 当你描述完 NV1 后，它听起来就像一只章鱼。因为电脑行业购买的芯片要有 3D 图形、视频处理、音频波表处理、IO 端口、游戏端口、加速，有 UDA 编程模型，不能运行任何应用程序，你管这个东西叫什么？这听起来像章鱼，当你把它从盒子里拿出来时，它实际上附带了加密狗，这些加密狗让它感觉有点像章鱼。你需要所有这些东西，因为你需要将整个计算机连接到它。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
我一直认为，我们制造了一把具有多种功能的瑞士军刀，但芯片的价格对于市场需求来说定价过高。市场需要 3D 图形芯片，仅此而已。他们希望尽可能便宜、尽可能快地得到它。所以，这是一个失败。
黄仁勋（Jensen Huang）:
我们的合作伙伴 Diamond Multimedia，我们向他们出售了 250,000 台 NV1。零售销售情况不太好。Diamond 很恐慌。基本上，他们将大部分产品退还给了我们。25 万台已售出，249,000 台被退回。几乎使我们倒闭了。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
我们从那次失败中学到了很多东西。现在人们将此称为产品市场契合度，因此我们曾经拥有非常好的产品，但在定价和功能方面并不契合。
黄仁勋（Jensen Huang）:
我必须学习所有这些东西。你如何在竞争中定位它？因为客户总是在考虑替代方案。你不能将 NV1 与任何东西相提并论。在某一点上，它不如其他东西，但总体上却好得令人难以置信。购买这样的东西真的很难，没有人去商店购买瑞士军刀。因此，从各个方面来说，从产品策略、进入市场、如何考虑竞争、如何考虑定位，甚至如何定价？更何况，你为什么一开始要建造这样的东西？或者还有其他方法可以构建它？我的意思是，我们所犯的错误以及我在公司成立的前三年所犯的错误清单，真的可以写一本书。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
我认为我们在红杉资本学到的教训是，我们对 3D 图形 PC 市场的投资可能为时过早。作为早期投资者，这始终是我们面临的风险或恐惧。大多数风险投资支持的科技公司的失败机制是它们上市太早，而不是上市太晚。我们在太平洋的冲浪板上等待，等待大浪、市场浪潮的到来。如果浪潮从未到来，你就永远无法到达岸边，你将在大海中央冻死。
英伟达与世嘉的合作
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
虽然 NV1 芯片的失败显而易见，但也有一个亮点：公司同时与视频游戏公司世嘉合作开发 NV2。
黄仁勋（Jensen Huang）:
世嘉当时的最新游戏是《Virtua Fighter》、《Daytona》和《Virtua Cop》，非常非常精彩的 3D 街机游戏。他们完全是革命性的。世嘉还在寻找合作伙伴来打造下一代游戏机。这为我们打开了一扇门，既让我们尝试开发他们的下一代游戏机，也鼓励他们将世嘉游戏移植到 PC 上。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
在工程方面，NV1 和 NV2 的开发是为了支持使用四边形渲染图像的架构。当 Nvidia 首次推出时，它是市场上唯一一家为 PC 生产 3D 图形芯片的公司。但很快，其他 3D 图形公司开始出现。他们的芯片支持一种不同类型的架构，即使用三角形渲染图像的架构。
黄仁勋（Jensen Huang）:
当时我们选择的架构很聪明，但事实证明这是完全错误的架构。1995 年，微软推出了 Windows 95，名为 DirectX 的 API 是除了我们之外其他人都使用的架构。我们以前从未实现过像 DirectX 这样的图形架构。行业内的其他公司，大约有 50 家公司，都在虎视眈眈。问题是，我们该怎么办？
如果我们完成了与世嘉的游戏机合作并履行了合同，我们就会在错误的架构上花费两年的时间，而其他人却在这个新世界中飞速前进，坦白说，这个新世界是我们开创的。另一方面，如果我们没有完成合同，那么我们就会耗尽资金。所以我们面临着一种情况，我们要么完成项目然后死，要么完不成项目，立即死。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
你们的第一个芯片失败了，第二个芯片也注定失败。英伟达已经到了一个严峻的时刻。你们完成了开始的工作，并希望收入能够维持生活吗？或者你会违反合同，废弃整个架构，然后从头开始吗？
黄仁勋（Jensen Huang）:
对于我们公司来说，这个生死存亡的时刻非常困难。你知道，我们之间进行了激烈的讨论，试图弄清楚该怎么做。我认为最终的决定是正确的，那就是我们必须找出长期发展的正确道路，然后再回头努力。当然，长期的答案是，我们必须支持这种新的架构，这种新的图形架构，它被称为反纹理映射。而且，我们必须放弃我们已经开始的正向纹理映射架构。为了实现这一目标，我们所做的一切都是正确的。所以我去了世嘉，感谢他们的首席执行官 Irimajiri-san 先生，我告诉他我们的情况是，如果我们为你完成这个游戏机，我们公司就会倒闭。而且，坦率地说，我认为我们为您构建的这种架构将是错误的架构，因为世界正在转向另一种称为逆渲染、逆纹理映射的方法。他问我要他做什么。所以我告诉他，虽然他没有理由这样做，但我希望他能解除我们的合同，免除我们履行合同的责任，但全额支付我们的费用。他们绝对没有从中得到任何好处。他没有理由这样做。但是，他思考了几天，回到我身边并说，我想帮助你。当你创办公司时，当你从所有支持你的人的善意中受益时，你不能低估人们的善意。但在这个特殊情况下，他们继续向我们支付了大约 500 万美元。这是我们所有的钱。这给了我们足够的钱来蛰伏下来。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
NV1 失败后，NV2 又被放弃，作为投资者，我们非常担心。要知道，公司成立到现在已经三年了 我们并不清楚英伟达是否能逃出生天。Jensen 说了很多很多年的一句话是，“我们距离倒闭只有 30 天了。”
事实上，在九十年代中期，有几次确实如此，因为我们在烧钱开发这些图形设备，你需要硅谷最好的硬件工程师。而且，这些人的工资并不低，尤其是当我们要与硅图公司（Silicon Graphics）和苹果公司竞争的时候。因此，我们非常担心我们是否会失去这家公司？
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
公司利用最后的资源，再次尝试突破性芯片。
最后的机会：Riva 128
黄仁勋（Jensen Huang）:
我们只有一次机会。 如果你只有一次机会，那块芯片就必须是完美的。但是如何第一次就构建出完美的芯片呢？没有人知道该怎么做。因为在过去，你会构建一个芯片，启动它，为其编写软件，查找错误，迭代芯片，再次将其流片，启动更多软件，直到完成。因此，从流片到生产通常至少需要一年、一年半的时间。我告诉团队，看，我们只有一次机会流片。他们说：“为什么？”因为如果我们需要不止一次流片，我们会破产的。这样我们只有一次机会。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
危机时刻才是真正优秀的首席执行官发挥作用的时候。此时，我们作为投资者和董事会成员发现 Jensen 处理危机的方式确实很独特。
黄仁勋（Jensen Huang）:
我说我们倒着来吧。如果我们得到了一张照片，我们必须做什么才能确保那一张照片是完美的？所以我们必须提前做好所有的软件，我们必须提前做好所有的事情。我们大约用了六到七、八个月的时间就完成了。完全是强撑着。
当时还有一家公司倒闭了，我听说过，它叫 Icos。Icos 开发了一个叫做模拟器的东西，系统内模拟器，我们打电话给 Icos，他们说感谢您的来电，但我们已经停止营业了。我说：“真的吗？这太疯狂了。我们很需要你们的一件仪器。”它有冰箱大小。你把它插上你想要模拟的电脑，这就是所谓的模拟，模拟自己就是最终芯片。他说，我们仓库里有一个，这是库存。如果你想要，我们就卖给你。因此，我们从一家即将倒闭的公司购买了废料。我们仿真了 RIVA 128 NV3，这是世界上第一个仿真的 PC 芯片。而且，我们对芯片进行了流片，芯片第一次就工作了。无论如何，对我来说毫不奇怪的是，Nvidia 的天才们发明了世界上最好的逆纹理映射引擎，彻底击碎了所有人，彻底改变了我们今天对现代计算机图形学的了解。我们改变了芯片的设计方式。我们改变了芯片流片的方式。今天我们公司的几乎所有事情都是这样。是的，我们拯救了公司。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
Riva 128 是一项工程壮举，上市前四个月就售出了 100 万台。更重要的是，Riva 的构建和测试过程迅速，使得 Nvidia 能够以比竞争对手快两倍多的速度推出下一代芯片。
林君叡（Alfred Lin）:
一开始，Nvidia 落后了，但很快，可能是 1999 年之后不久，他们就远远领先于竞争对手。你能看出来。因此，当 1997 年《Quake III Arena》问世时，你就可以看到 Nvidia 芯片的性能比其他芯片好得多。
英伟达推出 “全球首款 GPU”
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
Nvidia 的第五款芯片是第一款可编程芯片。它被称为 GeForce 256。
黄仁勋（Jensen Huang）:
那是世界上第一个 GPU。这为加速增加了可编程性。因此，我们创建了世界上第一个可编程加速器。可编程加速器是一种加速计算。加速器的好处是无论你设计它做什么，它都能非常高效地完成。因此，无论 CPU 的效率如何，有了可编程加速器，你的效率都可以提高一千倍。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
这种可编程性对于公司的下一阶段至关重要，它也带来了立竿见影的红利。借助 GeForce GPU 支持的可编程着色器，视频游戏的创造力和受欢迎程度呈爆炸式增长。Nvidia 于 1999 年上市，风水轮流转，微软（其 DirectX 架构在早期几乎将 Nvidia 排除在外）选择了 GeForce 来为其新项目 Xbox 提供支持。
林君叡（Alfred Lin）:
在他们生产出第一个 GPU 之前，他们花了五代才获得这种图形加速功能。公司成立于 1993 年，我认为他们直到 1999 年底才发布了 GeForce 256。因此，他们花了很长时间迭代、迭代、迭代，直到他们成功生产出第一个 GPU 单元。如果你解决了其他人无法解决的真正难题（Nvidia 已经做到了），并且你有耐心，随着时间的推移，你可以建立一家伟大的公司。
转向 AI
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
GeForce 的成功将 Nvidia 带到了 2000 年代中期。但是，正如所有开拓新领域的公司一样，最终竞争对手也会迎头赶上。尽管 Nvidia 巩固了其作为 PC 游戏 3D 图形市场主要参与者的地位，但随着时间的推移，其独特性和光芒开始褪色。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
当时的个人电脑市场增速开始趋缓，我们对此感到担忧。由于我们是在 PC 领域销售，所以我们在某种程度上仍然要与英特尔、AMD 的某些领域进行竞争。因此，我们觉得，如果我们不开发一个无人涉足的全新市场，我们就会一直被困在电脑游戏市场中，并且总是会与英特尔发生冲突。GPU 是 Nvidia 发明的。它是一个可编程设备，这意味着它可以被编程并适应游戏之外的应用程序。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
2006 年发布的 CUDA（Nvidia GPU 的通用编程接口）为游戏以外的用例打开了大门。
黄仁勋（Jensen Huang）:
分子动力学、地震处理、CT 重建、图像处理——一大堆不同的东西。
克里斯·马拉乔斯基（Chris Malachowsky）:
我记得开始听到并思考，许多研究生在他们的研究中发现了这些，他们正在用当地的电子商店中的图形芯片编写模拟器并对其进行研究。
黄仁勋（Jensen Huang）:
陆续有大学的研究人员意识到，通过购买这种名为 GeForce 的游戏卡，将其添加到您的计算机中，实际上就拥有了一台个人超级计算机。我见到一位在台湾的科学家。他是一位量子化学家，当时我在台湾，他联系我说，“来看看吧。”我去了南洋理工大学、国立台湾大学，他打开衣柜，所有架子上都摆着一大堆 GeForce 卡，室内风扇在旋转。他说：“我建造了自己的个人超级计算机。”而且，他对我说，因为你的工作，他能够在他的人生中完成他的工作。与此同时，吴恩达当时正在研究深度学习。
吴恩达（Andrew Ng）:
在 2008 年、2009 年左右，我和我的学生开始研究并推动 GPU 可用于深度学习和神经网络的想法。大家好，我叫吴恩达。我是风险投资工作室 AI Funds 的管理普通合伙人，同时还领导 DeepLearning.AI 和 Landing AI。神经网络已经存在了很长一段时间，几十年了，GPU 也是如此。但我认为这两种想法的融合有几个原因。
一是我们终于有了足够的数据，我们需要将计算输入神经网络。然后还有另一项突破性技术。我记得在斯坦福大学时，我的学生告诉我，“嘿安德鲁，有一种叫做 CUDA 的东西，编程起来并不容易，但它可以让人们使用 GPU 来做一些不同的事情。我们可以构建一个使用 GPU 的服务器，看看它们是否可以扩展深度学习吗？”而且，当时我的一名学生、我的本科生 Ian Goodfellow 帮助我在他的宿舍里构建了一个 GPU 服务器。该服务器最终成为我们用于训练神经网络的第一个深度学习实验的服务器。
我们开始看到在 GPU 上训练神经网络的速度提高了 10 倍甚至 100 倍，因为我们可以并行执行一千或一万件事，而不是一步一步地执行。 这彻底改变了神经网络的游戏规则。
黄仁勋（Jensen Huang）:
与此同时，在加拿大多伦多，Hinton 的实验室也在做同样的事情。纽约大学 Yann LeCun 的实验室也在做同样的事情。他们同时向我们伸出援手，我们意识到也许我们可以创建一种新型的计算模型。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
这发生在 AlexNet 之前——2012 年计算机图像识别领域的第一个突破——以及 AlphaGo 之前的几年。人工智能仍然是一个小众追求。
AI: 在 2012 年未经检验的市场
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
尝试进军人工智能市场的最大风险与公司成立时遇到的风险非常相似。2012 年、2014 年、2015 年的 AI 芯片市场。那是一个零亿美元的市场。Jensen 总是喜欢说，你知道，“我们正在投资零亿美元的市场。”这将把研发资金花在一个可能永远不会实现的市场上。无法保证人工智能会真正出现，因为请记住，人工智能在过去 40 年里经历了许多停顿和启动。我的意思是，人工智能作为计算机科学概念已经存在了几十年。但它从未真正成为一个巨大的市场机会。
黄仁勋（Jensen Huang）:
这种风险，除非你在创办一家初创公司时幸存下来，否则你可能会对这样做过敏。原因是此时，我们是上市公司，我们是一家价值数十亿美元的公司，我们现在实际上已经成功了。而且，你知道，我们已经躲过了一些危及生命的挑战。没有人愿意让公司脱轨。他们想要保卫公司，保护公司。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
成功会让你规避风险。二十年来，英伟达一直是 PC 游戏芯片的代名词。公司应该留在自己的道路上，还是把自己的未来押在一个未经证实、但世界各地的领导层和研究人员认为具有巨大潜力的市场上？
克里斯·马拉乔斯基（Chris Malachowsky）:
在某一时刻，有人说：”你知道，这其实是扩大市场的一种方式。” 在计算领域有很多机会，并不严格地在屏幕上显示颜色。所以为了抓住这个机会，也许还能利用这股日益增长的、渴望获得计算能力的暗流。Jensen 和团队因为希望而乐于投身零亿美元的事业。因为你必须相信你必须相信的事情，然后你必须把钱花到刀刃上。因此，如果我们认为这可能是我们可以利用的重要细分市场，我们可以将 TAM 发展到其中，那就去做。我把勇气归功于很多人，不是我自己。让我们看看它会带我们去哪里。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
英伟达做出了一个严峻的决定，这不仅会改变自己的发展轨迹，还会改变整个科技行业的发展轨迹。他们将致力于人工智能计算。
从英伟达转型中汲取的经验教训
黄仁勋（Jensen Huang）:
这对我们公司来说是一个巨大的转型。我们增加了成本，增加了人员，我们必须学习新技能。它使我们的注意力从计算机图形和游戏方面的日常竞争中转移开。公司的注意力已经偏离了核心业务。而且它不仅仅存在于一个地方，而是遍布整个公司。这是这个新方向的大规模转型。
吴恩达（Andrew Ng）:
值得赞扬的是，Jensen，我看到他很早就抓住机会并下了一个非常大的赌注。他很快开始分配更多资源。令我印象深刻的是，作为一家大公司的首席执行官，他看得很清楚，很早就让他的公司致力于这个方向。
黄仁勋（Jensen Huang）:
作为首席执行官或任何试图将船驶向新方向的人，你必须有一些间歇性的、近期的积极强化。所以你必须继续推广这个想法。每当有好事发生时，就会强化你前进的方向，你必须正确看待：这是什么？为什么这很重要？这如何帮助我们达到新的水平？当我们把船朝那个方向改道时，我们找到了地球上每一位人工智能研究人员。我们的平台对他们有用是我们当时得到的积极反馈。这就是为什么我与世界上所有伟大的人工智能研究人员成为朋友的原因。他们都为我未来的成功提供了早期的征兆，而且，你必须把这些小胜利当作大事来做。
马克·史蒂文斯（Mark Stevens）:
我认为我们在过去两三年内意识到 Nvidia 确实是人工智能革命的先锋。我们看到我们的 GPU 被大型数据中心和云服务提供商采用。我们开始再次看到这些应用在交通、医疗保健领域。就在那时，我们真正发现，嘿，这将是一个非常多样化、价值数十亿美元的机会，在它面前还有 10 年或 15 年的时间。
黄仁勋（Jensen Huang）:
过去 30 年左右，计算机行业每 5 年进步 10 倍左右：摩尔定律。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
摩尔定律是一个著名的预测，即 CPU 性能大约每两年翻一番，或者每五年翻 10 倍。
黄仁勋（Jensen Huang）:
现在，在人工智能方面，我们正在芯片层面、系统层面、算法层面以及人工智能层面取得进展。因此，由于有这么多不同的层面在同时发展，我们第一次看到了复合指数。如果你回过头来看看，从 ImageNet 到 AlexNet ，我们已经走了多远，我们的计算能力已经提升了大约一百万倍。不是一千倍，不是百倍，是一百万倍。我们现在每十年的复合增长率就是一百万倍
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
计算技术进步的新速度——每十年一百万倍——被亲切地称为“黄定律”。
黄仁勋（Jensen Huang）:
所以问题是，你能解决哪些过去你等待一百万次才能解决的问题？你认为我可能会在大约三十年内解决这个问题。好吧，如果你能在大约三十年内解决它，那么你可能会在五年内解决它。这是一个重大的认识。这是开创性的。这确实是我认为这是一个拐点的原因。那些看起来很遥远的事情，你真的真的应该考虑一下。不是以十年为单位，而是以几年为单位。
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
Nvidia 的计算加速现在包括一个用于改造数据中心和云计算的平台，并从人工智能扩展到任何可以模拟的领域。在 Jensen 展望未来时，英伟达已经在为从数字双胞胎到气候建模到药物发现等各个领域构建硬件和软件。
克里斯·马拉乔斯基（Chris Malachowsky）:
每个人都突然想知道我们从哪里来。我觉得这很幽默，这些人到底是从哪里来的？我们以为他们只是做游戏的。突然间，CUDA 让我们在游戏以外的市场有所作为，我认为这让人们认识到游戏是一个如此强大的市场，也是一个经济上如此庞大的市场。我们做了必要的事情来继续推动发展，让业务保持足够长的时间，让想法汇聚在一起。有一天我遇到一个人，她说：“哦，你对自己的成功有何感想？”我说：“嗯，感觉这一夜成名是 30 年来的成果。”
罗伊洛夫·波塔（Roelof Botha）:
我们在红杉资本谈论的一个概念叫做“自由裁量权的时间跨度”。您的运营时间跨度是多少？你如何发挥你的想象力来产生持久的影响？没有一位创始人像 Jensen 一样体现了这一理念。Nvidia 推出已有 30 年了。我们中没有多少人会考虑 30 年的时间框架。矛盾的是，通过实现数十年的愿景，今天英伟达的技术使我们能够在更短的时间内完成更多的事情。
黄仁勋（Jensen Huang）:
每一位首席执行官的工作都应该是 “窥一斑而知全豹”。顾名思义，我们应该能够连接更多的点。首席执行官还必须最大胆地去寻找机会，去解决别人想象不到的问题。你要成为一个相信公司能取得比公司自己相信的更大成就的人。当你是一家初创公司的首席执行官时，你的身价是零，你想成为比这更重要的人。你想成为一个全球性的公司，这个想法野心勃勃。几乎从所有方面来看，我们都不应该在这里。一生中能成功扑救的次数是有限的。扑救并不意味着运气。这确实需要很多努力，你必须意识到它是存在的。你必须被优秀的人包围。那些成功扑救的人，他们中的许多人，他们中的大多数人仍然在这里。这真是太神奇了。
参考链接：https://www.sequoiacap.com/podcast/crucible-moments-nvidia/#nvidia-introduces-the-worlds-first-gpu