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微软 Azure 发布 Phi-3 系列无服务器微调,开发者无需再操心计算资源!

微软 Azure 发布 Phi-3 系列无服务器微调,开发者无需再操心计算资源!

2024-07-27

微软 Azure 最近发布了一系列更新,推出了 Phi-3 系列模型的无服务器微调功能。这个新功能让开发者无需操心计算资源管理,就能定制 Phi-3-mini 和 Phi-3-medium 模型,满足各种应用需求。Azure 还增加了对 OpenAI 的 GPT-4o mini、Meta 的 Llama 3.1 405B 和 Mistral 的 Large 2 等最新模型的支持,提供了更多选择和灵活性。

Phi-3-mini 和 Phi-3-medium 模型在质量、指令跟随和结构化输出方面都有了提升。这些模型现在提供了两种上下文长度变体:4K 和 128K tokens。这让模型在处理不同复杂度的任务时更加灵活,适应各种应用需求。在多轮对话测试中,Phi-3-mini 表现超过了其他模型。下表展示了 Phi-3-mini-4k 和 Phi-3-mini-128k 与 Phi-2、Mistral-7B-v0.1、Gemma 7B 的内部多轮对话 RAI 基准测试结果:

Phi-3-mini 对比图

本月初,OpenAI、Meta 和 Mistral 分别发布了最新的 AI 模型,为 Azure AI 生态系统带来了更多的选择。

  • OpenAI GPT-4o mini:这是 GPT-4o 的简化版,使用成本大幅降低。该模型支持多模态功能,可以处理文本、图像和音频输入,适用于客户支持和虚拟助手等多种应用场景。
  • Meta Llama 3.1 405B:Meta 推出的这一开源模型拥有 4050 亿参数,在多语言支持和推理能力方面表现出色。开发者可以自由微调和定制这个模型,满足各种需求。
  • Mistral Large 2:这款拥有 1230 亿参数的模型,支持 128k 的上下文窗口,在多种语言和编程语言上表现出色。

2024 年 7 月 19 日,微软系统发生了一次重大故障,导致全球多个地区的服务中断。这次故障的元凶是 CrowdStrike 的一次错误更新,导致 Windows 设备频繁蓝屏死机,波及包括 Azure 在内的多个服务。

  • 受影响的服务和地区:这次故障影响了全球多个行业和地区,包括美国、德国、澳大利亚等国家的航空公司、机场、银行、运营商、媒体和酒店等。例如,西日本旅客铁道公司(JR 西日本)的列车位置信息系统、澳大利亚的航空和银行系统,以及全球多个机场的自助登机系统都受到不同程度的影响。
  • 微软和 CrowdStrike 的回应:微软迅速发布声明,表示正在积极帮助客户恢复服务。CrowdStrike 承认了更新错误,并与微软合作发布了专门的恢复工具,修复受影响的 Windows 设备。微软的新工具能够帮助 IT 管理员迅速解决问题,确保系统尽快恢复正常。

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