2023 年 10 月，Google DeepMind 发布了一款具有 20 亿参数的全新模型 ——Gemma 2。Gemma 2 旨在提升自然语言处理任务的性能，包括文本生成、翻译和问答等。这个轻量级的 Gemma 2 2B 版本可以在手机、笔记本电脑和台式机等边缘设备上运行，还在 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上超过了所有 GPT-3.5 模型，包括 Mixtral-8x7b。
Gemma 2 2B 模型拥有 20 亿参数，基于最新的 Transformer 架构。这款模型结合了多查询注意力机制和局部滑动窗口注意力，使其在处理复杂语言任务时更加高效。这样的设计不仅提升了计算效率，还增加了多任务处理的灵活性。训练方面，Gemma 2 2B 采用了知识蒸馏技术，通过从更大模型中学习，保持轻量化的同时仍能达到高性能。训练数据涵盖互联网、书籍、学术论文等多种来源，包括文本和多模态数据。数据增强技术的应用进一步提升了模型的泛化能力。
性能方面，Gemma 2 2B 在 LMSYS Chatbot Arena 排行榜上超越了所有的 GPT-3.5 模型。在 MMLU、GSM8K 和 Winogrande 等基准测试中，它都展现了强大的处理能力。Gemma 2 2B 在文本生成方面能够自动生成高质量的内容。这使它在内容创作和文本摘要等任务中有广泛的应用前景。在问答系统中，Gemma 2 2B 适用于智能客服系统，提供高效的问答处理能力。通过理解用户提问并生成准确回答，Gemma 2 2B 能够减少人工客服的工作量。此外，它还适用于教育和培训领域，提供即时的知识解答服务。
Gemma 2 2B 支持多语言处理，能够提供高准确度的翻译结果。这使它在跨语言交流和国际化业务中具有重要应用价值。Gemma 2 2B 模型在硬件兼容性上可以在各种设备上顺畅运行。此外，它还在 Google Cloud Platform 的 Vertex AI 上有着良好的支持，开发者可以在云端进行大规模计算和应用。
Gemma 2 2B 模型的一个特点是它的开源和商用许可。Google 已经将模型权重开源，开发者可以通过 Huggingface 和 Kaggle 等平台自由下载和使用。为了确保模型的安全性和透明性，Google 推出了两款工具：ShieldGemma 和 Gemma Scope。ShieldGemma 是一组安全分类器，专门用于检测和过滤有害内容，比如仇恨言论、骚扰和成人内容。而 Gemma Scope 则提供了模型决策过程的透明性，帮助开发者更好地理解模型的内部运作机制。