斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）近日发布了《2024 年人工智能指数报告》（Artificial Intelligence Index Report 2024）。这份长达 300 多页的报告是 Stanford HAI 的第 7 份 AI Index 研究，详细追踪了 2023 年全球人工智能的发展趋势。
报告揭示了 2023 年人工智能行业的 10 大主要趋势：
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AI 已在图像分类、视觉推理和英语理解方面超越人类，但在复杂任务如竞赛级数学、视觉常识推理和规划上仍落后。
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2023 年，产业界贡献了 51 个机器学习模型，而学术界仅有 15 个。产学合作也产生了 21 个模型。此外，工业界发布了 108 个新基础模型，学术界则有 28 个。
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据 AI Index 估算，最先进的 AI 模型训练成本已经飙升。例如，OpenAI 的 GPT-4 训练成本约为 7800 万美元，而谷歌的 Gemini Ultra 则高达 1.91 亿美元。
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2023 年，美国机构贡献了 61 个 AI 模型，欧盟的 21 个和中国的 15 个。美国也是 AI 投资的首选地，2023 年美国私人 AI 投资总额达 672 亿美元，是中国的近 9 倍。
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AI Index 最新研究显示，负责任的 AI 评估缺乏标准化。开发商如 OpenAI、谷歌和 Anthropic 主要依据不同的负责任 AI 基准测试他们的模型。
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尽管去年 AI 私人投资整体下降，但生成式 AI 的投资激增，比 2022 年（约 30 亿美元）增长了近八倍，达到 252 亿美元。
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多项研究评估了 AI 对劳动力的影响，表明 AI 可以让员工更快地完成任务。