香港大学和麻省理工学院联合推出了 ITINERA 系统，这个系统将大语言模型（LLM）与空间优化技术结合，实现了个性化的开放域城市行程规划。用户可以通过输入关键词，获得专为其量身定制的 Citywalk 路线。ITINERA 系统能够理解并满足用户的需求，生成详细的路线和介绍文本。
开发 ITINERA 系统的动机，源于现代城市旅游需求的多样化和个性化。传统的旅游路线规划缺乏灵活性，往往无法满足游客的独特需求。ITINERA 系统的核心技术由大语言模型（LLM）和空间优化算法组成。LLM 可以理解和处理自然语言输入，生成详细的旅游路线和介绍文本；空间优化算法则确保路线的合理性和高效性。
ITINERA 系统能够根据用户的具体需求，生成个性化的 Citywalk 路线。例如，用户输入 “给我规划一条包含‘巨富长’、以静安寺为终点的 citywalk 路线”，系统会立即生成一条详细的路线，并提供相关的介绍。ITINERA 系统不仅能规划常规的旅游路线，还能满足用户的多样化需求。例如，系统可以根据用户的输入，推荐适合情侣的酒吧。对于二次元爱好者，系统能规划包含二次元文化元素的路线。系统还可以推荐途经的网红打卡点。
为了验证 ITINERA 系统的有效性，研究团队进行了大量实验和性能评估。实验结果显示，ITINERA 系统在生成个性化城市行程方面表现良好，能够快速响应用户请求并提供详细的路线和介绍文本。性能评估进一步证明了系统在处理复杂请求和优化路线上的优势。
用户反馈是 ITINERA 系统不断改进的重要依据。通过收集用户的使用体验和建议，系统可以不断优化其算法和功能。研究团队会根据这些反馈进行调整，提升系统的用户体验。
ITINERA 系统通过大模型和空间优化技术的结合，能够根据用户的个性化需求生成详细的行程规划，还能满足诸如情侣酒吧、二次元圣地等特定兴趣点的需求。