微软最近宣布，他们将 Azure AI 和 GitHub 进行深度整合，目的是让 AI 应用的开发流程变得更加简单。这次整合包括了 GitHub 的 Codespaces 和 Visual Studio Code，开发者可以直接在 GitHub 中访问和使用 Azure AI 服务。
新功能涵盖了代码生成、AI 辅助编程和自动化测试。开发者不仅可以在 GitHub Models 中直接使用 Azure AI 的模型，还能通过 Azure AI 推理 API 实验和比较不同的 AI 模型，而无需更改底层代码。
Azure AI 与 GitHub 的整合在技术细节方面也实现了对接：
- 通过把 Codespaces 和 Visual Studio Code 集成到 GitHub 中，开发者可以在一个平台上编写、调试和部署代码，减少了环境配置的复杂性。
- GitHub Models 提供了一个互动的沙盒环境，开发者可以在这里测试和比较各种生成式 AI 模型。不仅支持多种编程语言和框架，还提供了文档和示例代码，帮助用户上手。
- Azure AI 推理 API 允许开发者在不更改底层代码的情况下实验和比较不同的 AI 模型，简化了模型测试和优化过程。
- 开发者可以在 GitHub 中通过界面选择不同的 AI 模型进行实验，观察其在特定任务上的表现。
在实际应用中，Azure AI 与 GitHub 的整合已经展现出其潜力。一些开发团队利用这个平台，开发并部署了复杂的 AI 应用，提高了项目的开发速度和质量。通过使用 Azure AI 推理 API，这些团队能够在不改动底层代码的情况下，实验和比较不同的 AI 模型，最终选出最适合的那个模型。这些案例展示了 Azure AI 与 GitHub 整合的优势，也为其他开发者提供了经验和参考。