最近，人工智能领域提出了一种类似互联网的框架，称为 IoA（Internet of Agents），解决了多代理系统在集成不同第三方代理和模拟分布式环境方面的难题。这让 LLM（大型语言模型）在多代理协作上更加灵活和可扩展。IoA 引入了一种代理集成协议，借鉴了即时通讯的架构设计，并配备了动态的代理团队和会话流控制机制。这些创新为异构代理之间的高效协作铺平了道路。
在各种助理任务、具象化 AI 任务和检索增强生成基准测试中，IoA 的表现优于现有基线。IoA 的互联网式架构，让不同环境中的 AI 代理能够像互联网连接人类一样无缝协作。代理们可以自行组队，适应复杂任务，并集成拥有不同技能和背景的代理，组成一个个团队。它们还能进行多任务处理，提高系统效率，同时保持对话结构灵活，便于添加新类型代理或处理不同任务。
另外，还有个叫 DreamDissector 的技术，通过将多对象文本生成的 NeRF 输入并生成独立的纹理网格，实现了对象级别的控制和多种应用可能性。这种方法可以用于对象级别的纹理引导、几何编辑和可控对象替换，适用于各类创意和实用领域。
英伟达最新 AI 芯片的推迟发布给行业带来了影响。虽然设计上出现了一些问题，但微软、谷歌、Meta 等科技公司计划通过这些技术来开发更先进的大语言模型和自动化功能。芯片的延期可能会打乱部分客户的部署计划，特别是影响到他们在 2025 年第一季度的运行安排。
随着 AI 连接需求的增加和宽带卫星星座的建设，通信行业将迎来新的机遇。同时，国数集联发布的 CXL 多级网络交换机和微美全息构建的 AI 技术体系，也将进一步提升 AI 和高性能计算（HPC）组网的运行效率与响应速度。