在 AI 技术飞速发展的今天，找到合适的 AI 工具和产品变得尤为重要。AskAITools 社区版提供了一个开源的搜索引擎框架，结合关键词搜索和语义搜索，帮助用户快速构建专业的 AI 产品搜索引擎。无论是企业内部文件搜索系统，还是垂直领域的专业搜索引擎，AskAITools 都能满足需求。
- ** 前端 **：Next.js
- ** 部署 **：Vercel
- ** 样式 **：Tailwind CSS
- ** 数据库 **：Supabase
- ** 关键词搜索 **：PostgreSQL/Supabase 全文本搜索引擎
- ** 语义搜索 **：Pgvector/Supabase 向量数据库
- ** 语义向量生成 **：OpenAI text-embedding-3 模型
- ** 数据结构整理 **：收集并构建你的特定领域数据。
- ** 环境变量配置 **：复制环境变量模板并填写 Supabase 和 OpenAI 配置信息。
- ** 搜索参数调整 **：根据需要修改搜索参数和策略。
- ** 本地开发环境设置 **：运行
yarn install安装依赖，然后运行yarn dev启动本地开发环境进行代码调试。
按照 Vercel 官方文档将项目部署到 Vercel，确保项目能够在生产环境中稳定运行。所有衍生项目必须在界面或文档首页显著标明 AskAITools 的名称和开源地址，不能使用 AskAITools 作为产品名，需重新设计前端页面以避免被谷歌识别为抄袭。
DreamDissector 是一种通过文本生成 3D 对象的方法，提供了对象级别的控制和多种应用可能性。它接受多对象文本生成的 NeRF 作为输入，通过神经类别场（NeCF）和类别评分蒸馏采样（CSDS）生成独立的纹理网格，解决了现有方法中对象独立性和空间互动不足的问题。该方法可以实现对象级别的纹理引导、几何编辑和可控对象替换，适用于创意和实用领域的多种应用。通过深度概念挖掘模块（DCM）和 NeCF 对输入的 NeRF 进行解耦，进一步优化几何和纹理，最终导出独立的表面网格。