2024 年 8 月 7 日，NVIDIA 在其官方推特账号上发布了一条消息，强调了 STEM 毕业生在掌握最新 AI 工具方面的需求激增。NVIDIA 指出，许多大学正在整合 AI 课程，以帮助学生为未来的就业机会做好准备。NVIDIA 还展示了其 RTX PC 和工作站如何加速 STEM 工具的应用。这一消息引发了广泛关注，尤其是在社交媒体上。
2024 年 8 月 3 日，NVIDIA 宣布其最新的 AI 芯片 Blackwell 系列因设计缺陷将推迟至少三个月发布。这一消息对包括 Meta、谷歌和微软在内的多家大客户造成了重大影响，这些客户已预订了价值数十亿美元的芯片订单。据悉，Blackwell 系列芯片在准备大规模生产时遭遇了设计问题。问题出在一块用于连接两个 Blackwell GPU 的处理器芯片上，该缺陷导致台积电的生产效率降低，甚至面临停止生产的可能。为了解决这一难题，NVIDIA 正与台积电进行新的试生产运行，旨在找出并修复问题所在。
这一设计缺陷对 NVIDIA 的生产计划构成了严重威胁，并对依赖这些 AI 芯片的科技公司产生了直接影响。原本计划在 2025 年第一季度运行的大型芯片集群项目可能因此受到影响，尤其是那些依赖于 NVIDIA Blackwell 芯片的客户。此外，NVIDIA NVLink 服务器机架的生产和交付也受到了冲击，因为服务器制造商需要等待新的芯片样品，才能最终确定服务器架构设计。市场对此反应强烈。NVIDIA 的股价在消息公布后出现了波动，投资者对公司能否按时交付芯片表示担忧。摩根士丹利表示，Blackwell 芯片的生产可能暂停约两周，但可以通过台积电在 2024 年第四季度的努力赶上。
2024 年 7 月 23 日，环球墨非（GMM.US）发布了其上半年业绩报告，显示公司多项盈利指标创下新高，毛利润突破千万美元关口。这一成绩单背后，是环球墨非在 AI 视频生成技术方面的突破。环球墨非与 NVIDIA Omniverse 和 Heartdub 合作开发了 AI 视频生成平台 Gausspeed，面向包括电影、电视、广告和 VR/AR 项目等在内的数字内容行业。Gausspeed 能够生成视效和细节丰富的影视工业级视频，还针对商业化落地场景进行功能开发，为编剧、导演等内容参与者提供镜头设计、场景规划、预定制等一系列可视化工具。
AI 视频生成大模型的复杂度和计算难度高于生成图文，其不仅需要理解文本指令背后的用意、将文本提示转变为视频内容，还需达到注重分镜切换逻辑、保持人物和物体等运动连贯性和持续性、在虚拟世界中复现真实世界的物理规律等诸多要求。这就导致其需要更多的计算资源与计算能力，进而成本上升。环球墨非所拥有的数字资产库是公司推出 Gausspeed 的基础之一。根据弗若斯特沙利文的行业数据，环球墨非拥有超过 100,000 个高精度 3D 数字资产，可应用于包括但不限于电影、电视剧、AR/VR、动画、广告、游戏等多个细分领域。海量的高精度 3D 数字资产广泛覆盖自然、科幻、建筑等种类，数字资产品质稳步提升。
在技术与成本方面，环球墨非的 Mofy Lab 平台集成了 30 多项自主研发的知识产权，包括高精度三维重建技术、数字内容可编辑中台与人工智能交互等自主开发和优化的技术，能够提供一站式、低成本的数字内容生成解决方案。得益于数字资产库与 Mofy Lab 平台的联合协作，Gausspeed 能够提供满足专业影视制作标准的视频及数字资产，同时支持二次编辑和创作，可直接应用于影视层面。Gausspeed 大模型能够实现高效的实时物理渲染与材料解算，其材料大模型能够将现实世界的物理数据在虚拟世界中实现等参数还原，覆盖率达到全球材料已知品类总量的 70% 以上，参数达 900 亿。
2024 年 7 月 29 日，NVIDIA 在 SIGGRAPH 2024 大会上宣布推出一系列服务、AI 模型和计算平台，旨在加速全球人形机器人的开发。这些产品包括用于机器人仿真的 NIM 微服务、用于管理机器人工作负载的 OSMO 编排服务，以及 MimicGen 微服务。NVIDIA 还与 Apple Vision Pro 合作，推出了一项新控制服务，允许开发人员使用 Apple Vision Pro 控制和监控人形机器人项目。