2024 年 2 月 27 日，Mistral AI 发布了其最新的旗舰模型 Mistral Large，该模型直接对标 OpenAI 的 GPT-4。Mistral AI 还宣布与微软合作，将其模型引入 Azure 云平台。
Mistral AI 成立于 2023 年 5 月，由来自 Meta Platforms 和 Alphabet 的几位前研究人员 Arthur Mensch、Guillaume Lample 和 Timothee Lacroix 共同创立。成立不到四周，Mistral AI 就获得了 1.13 亿美元的种子轮融资，估值约为 2.6 亿美元。成立半年后，他们在 A 轮融资中筹集了 4.15 亿美元，估值达到 20 亿美元，而此时，他们仅有 22 名员工。
Mistral Large 2 是 Mistral AI 最新发布的旗舰模型，拥有 1230 亿参数，支持 128,000 个 tokens 的上下文窗口，并且支持多种语言，包括法语、德语、西班牙语、阿拉伯语、中文、日语和韩语。该模型在代码生成和数学性能方面表现良好，在 Java 代码生成方面超过了 GPT-4。
在与其他 AI 模型的对比中，Mistral Large 2 在多个基准测试中表现良好。例如，在多语言理解任务基准 MMLU 上，Mistral Large 2 的表现仅次于 GPT-4；在多语言能力的基准测评对比中，Mistral Large 2 的表现优于 70B 参数规模的 Llama 2。此外，Mistral Large 2 还支持超过 80 种编程语言，包括 Python、Java、C、C++、JavaScript 和 Bash。
根据公告，微软与 Mistral AI 的合作主要集中在三个核心领域：
- 超算基础设施：微软将通过 Azure AI 超级计算基础设施支持 Mistral AI，为 Mistral AI 旗舰模型的 AI 训练和推理工作负载提供性能和规模。
- 市场推广：微软和 Mistral AI 将通过 Azure AI Studio 和 Azure 机器学习模型目录中的模型即服务（MaaS）向客户提供 Mistral AI 的模型。除 OpenAI 模型外，模型目录还提供了多种开源和商业模型。
- 人工智能研发：微软和 Mistral AI 将探索为特定客户训练特定目的模型的合作。
除了微软，Mistral AI 还一直在与亚马逊和谷歌合作，分销自己的模型。Mistral AI 的部分模型可以通过 Google Cloud Platform 的 Vertex AI、Amazon Bedrock 和 IBM Watsonx 等平台获取。
Mistral AI 的市场推广策略也非常明确。公司计划通过多种渠道推广其模型，包括 API 接口、开发者文档和示例代码，旨在降低开发者的使用门槛，加速生成式 AI 技术的普及和应用。Mistral AI 还推出了名为 Le Chat 的聊天助手，直接对标 ChatGPT。