2024 年 8 月 7 日，YouTube 宣布正在测试一项名为 “Brainstorm with Gemini” 的新功能，该功能集成了 Google 的 Gemini AI 模型，旨在帮助创作者头脑风暴视频创意。根据 TechCrunch 的报道，这项新功能将提供基于 Google 搜索活动的提示、概念、趋势笔记和缩略图建议，帮助创作者生成更多内容创意。
这一功能的核心在于其基于 Google 搜索活动的数据分析能力。通过分析用户的搜索行为，Gemini 能够识别出当前的热门话题和趋势，从而为创作者提供有针对性的创意建议。例如，如果某个话题在近期搜索量激增，Gemini 会将其推荐给创作者，帮助他们抓住热点。此外，Gemini 还能够根据创作者的历史内容和观众的反馈，提供个性化的创意建议。
在功能方面，“Brainstorm with Gemini” 不仅提供创意提示，还包括缩略图建议。缩略图是吸引观众点击视频的重要因素之一，Gemini 通过分析成功视频的缩略图样式，提供优化建议。
Gemini 的前身是 Google 的 Bard 模型，后者在 2023 年底被重新命名为 Gemini，并进行了多次升级。Gemini 不仅具备文本生成能力，还能够进行图像生成和多模态处理。这使得它在内容创作、搜索优化、数据分析等多个领域都有应用前景。
在内容创作领域，Gemini 的应用并不仅限于 YouTube。早在 2024 年初，Google 就宣布将 Gemini 集成到其 Workspace 套件中，帮助用户在文档、表格、幻灯片等应用中生成内容。此外，Gemini 还被应用于 Google Photos、Google Maps 等产品中。
在搜索优化方面，Gemini 的多模态处理能力使得它能够更好地理解用户的搜索意图，并提供更精准的搜索结果。例如，用户在搜索某个问题时，Gemini 不仅能够提供文本答案，还能够结合图像、视频等多种形式，提供更全面的解答。
数据分析方面，Gemini 的计算能力使得它能够处理海量数据，并从中提取有价值的信息。例如，在金融领域，Gemini 能够分析市场数据，提供投资建议；在医疗领域，Gemini 能够分析患者数据，辅助医生进行诊断。
Gemini 的应用也面临一些挑战。首先是数据隐私问题。由于 Gemini 需要访问大量用户数据，如何保护用户隐私成为一个重要问题。Google 在推出 Gemini 时，强调了其数据保护措施。其次是 AI 生成内容的真实性问题。Gemini 在生成内容时，可能会出现 “幻觉” 现象，即生成虚假或不准确的信息。为了应对这一问题，Google 在 Gemini 中引入了 “双重检查” 功能，旨在通过引用其他在线来源，验证 Gemini 生成的内容。