2024 年 8 月 8 日，一款名为 Transformer 解释器的互动可视化工具正式上线，旨在帮助用户深入了解基于 Transformer 的模型（如 GPT）的工作原理。用户可以在浏览器中即时运行 GPT-2 模型，使用自己的文本进行实验，并实时观察 Transformer 的内部组件和操作如何协同工作来预测下一个 token。项目地址：https://t.co/fJT0ABES7d，在线地址：https://t.co/c2zkUHwEoQ。
Transformer 解释器的核心功能在于其互动性和可视化能力。用户可以在浏览器中即时运行 GPT-2 模型，输入自己的文本，并实时观察模型的预测过程。这一过程包括了 Transformer 模型的各个内部组件，如注意力机制、嵌入层和解码器等，如何协同工作来预测下一个 token。
用户体验方面，Transformer 解释器提供了直观的界面和详细的操作指南，使得即使是没有编程背景的用户也能轻松上手。用户可以通过拖拽和点击来选择不同的文本片段，观察模型在不同输入下的反应。
此外，Transformer 解释器还支持多种语言和文本类型，用户可以输入不同语言的文本，观察模型在不同语言环境下的表现。
Transformer 解释器的技术背景源于 Transformer 模型的广泛应用和复杂性。Transformer 模型自 2017 年由 Vaswani 等人提出以来，已经成为自然语言处理领域的主流模型。其核心机制是自注意力机制，能够捕捉输入序列中不同位置的依赖关系，从而实现高效的文本生成和理解。
与其他可视化工具相比，Transformer 解释器具有一些特点。首先，它在浏览器中即时运行 GPT-2 模型，用户无需安装任何软件或配置环境，便可直接使用。这一特点降低了使用门槛，使得更多用户能够接触和学习生成式 AI 模型。
其次，Transformer 解释器提供了详细的可视化功能，用户可以实时观察模型的内部组件和操作。例如，用户可以看到注意力机制如何在不同输入下分配权重，嵌入层如何将文本转换为向量表示，解码器如何生成下一个 token。