2024 年 8 月 8 日，Snowflake 宣布正在讨论与 Cohere 的合作事宜。此次合作将使 Snowflake 的客户能够在其 AI 驱动的应用程序中使用 Cohere 的模型，例如客户服务聊天机器人或编码助手。Cohere 是一家专注于自然语言处理（NLP）的 AI 初创公司，其最新的旗舰模型 Command R + 在性能上与更昂贵的大语言模型竞争，并且已经被集成到微软的 Azure AI 模型目录中。
Snowflake 与 Databricks 之间的竞争由来已久。Databricks 在其 Lakehouse 产品上表现出势头，而 Snowflake 在机器学习和人工智能领域也显示出渗透力，尤其是其 Cortex 产品嵌入了生成式 AI 功能。
在 Snowflake 与 Cohere 合作的背景下，AI 行业的另一大新闻是 OpenAI 面临的财务困境。根据每日经济新闻的报道，OpenAI 今年可能面临高达 50 亿美元的巨额亏损。OpenAI 的成本主要分为推理成本、训练成本和人力成本。推理成本方面，截至 3 月，OpenAI 今年已花费近 40 亿美元租用微软的服务器集群来支持 ChatGPT 及其底层大模型的运转。此外，OpenAI 的训练成本也在不断攀升，今年可能达到 30 亿美元。人力成本方面，OpenAI 雇用了大约 1500 名员工，预计今年的人力成本将达到 15 亿美元。
2024 年 8 月 3 日，英伟达宣布其最新的 Blackwell 系列 AI 芯片因设计缺陷将推迟三个月或更长时间发布。这一消息对包括 Meta、谷歌和微软在内的多家科技公司构成了重大打击，这些公司已预订了价值数十亿美元的芯片订单。英伟达的 AI 芯片推迟发布不仅影响了其客户的计划，也引发了对 AI 技术可靠性的广泛讨论。英伟达及其合作伙伴仍在努力克服技术障碍，确保未来 AI 芯片的稳定供应。