2024 年 1 月 11 日，速腾聚创在 CES 2024 上发布了其最新的激光雷达产品 M3。这款产品是全球首款使用 940nm 激光技术实现 300m@10% 反射率测距能力的激光雷达。M3 的发布标志着激光雷达技术的又一次突破，特别是在自动驾驶和智能交通领域。
M3 的主要特点包括远测距和强探测能力。它能够在 250 米外识别出 “鬼探头”，即突然出现在车辆前方的行人或物体，这对于提升自动驾驶的安全性具有重要意义。
激光雷达技术自 20 世纪 60 年代问世以来，经历了多次技术革新和应用扩展。最初，激光雷达主要用于地形测绘和气象观测。随着技术的进步，激光雷达逐渐被应用于无人机、机器人和自动驾驶汽车等领域。特别是在自动驾驶领域，激光雷达被认为是实现高精度环境感知的关键传感器之一。
速腾聚创成立于 2014 年，专注于激光雷达和感知解决方案的研发和生产。公司旗下的激光雷达产品主要分为两大类：面向机器人及其他行业的 R 平台，以及面向车轨赛道的 E 平台和 M 平台。速腾聚创在激光雷达领域积累了丰富的经验，其产品应用于蔚来、小鹏、问界、上汽飞凡、上汽智己等汽车品牌。
在应用场景方面，M3 主要用于自动驾驶和智能交通系统。它可以帮助自动驾驶汽车实现高精度的环境感知，识别道路上的行人、车辆和障碍物，从而提高行车安全性。此外，M3 还可以应用于智能交通系统，通过实时监测交通状况，优化交通流量，减少交通事故。
激光雷达在自动驾驶中的应用主要体现在环境感知和路径规划两个方面。作为环境感知的核心传感器，激光雷达能够提供高精度的三维点云数据，帮助自动驾驶系统识别和定位周围的物体。通过激光雷达获取的点云数据，自动驾驶系统可以构建精确的环境模型，从而实现路径规划和避障。
与其他传感器相比，激光雷达具有独特的优势。首先，激光雷达能够在各种天气条件下工作，包括雨天、雾天和夜间。其次，激光雷达的测距精度高，能够提供厘米级的测量精度，这对于实现高精度的环境感知和路径规划至关重要。
然而，激光雷达也面临一些挑战和竞争。首先，激光雷达的成本较高，这限制了其在大规模量产汽车中的应用。其次，激光雷达的体积和功耗较大，需要在设计和集成方面进行优化。为了应对这些挑战，行业内的公司不断进行技术创新和成本控制，力求在性能和成本之间找到平衡点。
在市场竞争方面，激光雷达领域的竞争日益激烈。除了速腾聚创，Luminar、Velodyne、Innoviz 等公司也在激光雷达技术上取得了进展。Luminar 的 1550nm 激光雷达已经实现了 250m@10% 反射率的测距能力，而 Velodyne 则在激光雷达的体积和成本控制方面具有优势。