在 2024 年 8 月 12 日，博主 Santiago 通过 GitHub Actions 构建了一个完整的模型训练工作流，涵盖了测试代码、训练模型和发布新版本的全过程。Santiago 在他的博客和社交媒体上详细介绍了这一过程，并特别提到 GitHub Workspace Copilot 在其中发挥了作用。量子位的微博视频也展示了他的构建细节，包括如何逐步检查代码细节、进行测试和发布等内容。
GitHub Actions 是一种 CI/CD（持续集成和持续交付）平台，允许开发者自动化、定制和执行软件开发工作流。通过 GitHub Actions，开发者可以在代码库中定义一系列任务，这些任务将在特定事件发生时自动执行，如代码提交或拉取请求。Santiago 利用这一平台，创建了一个完整的模型训练工作流。
具体来说，Santiago 的工作流包括以下几个步骤：
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** 代码编译 **：在这一阶段，GitHub Actions 会自动拉取最新的代码，并在指定的环境中进行编译。Santiago 选择了一个基于 Ubuntu 的环境，以确保代码在不同操作系统上的兼容性。
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** 测试 **：编译完成后，工作流会自动运行一系列单元测试和集成测试，以确保代码的正确性和稳定性。Santiago 使用了 GitHub 提供的测试工具，这些工具可以自动生成测试报告，并在测试失败时发送通知。
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** 模型训练 **：在测试通过后，工作流会自动启动模型训练过程。Santiago 使用了一个预先配置好的 Docker 容器，其中包含了所有必要的依赖项和工具。训练过程中的日志和中间结果会被实时记录，并上传到 GitHub 的存储库中。
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** 发布 **：最后，工作流会自动将训练好的模型发布到指定的服务器或云存储中。Santiago 选择了 GitHub Packages 作为他的发布平台，这样可以确保模型的版本控制和安全性。
GitHub Workspace Copilot 是 GitHub 推出的一款 AI 编程助手，旨在帮助开发者提高编程效率。Copilot 基于 OpenAI 的 GPT 模型，能够自动生成代码、提供代码建议，并帮助开发者解决编程问题。Santiago 在他的博客中介绍了他使用 Copilot 的体验。
GitHub Models 是 GitHub 最近推出的一项新功能，旨在为开发者提供一个互动的沙盒环境，让他们可以测试和比较各种生成式 AI 模型。通过 GitHub Models，开发者可以在一个集成环境中尝试不同的 AI 模型，从而加速开发进程。Santiago 在他的博客中提到，GitHub Models 为他的模型训练工作流提供了便利，使他能够更轻松地实验和优化模型。