在 2024 年 8 月 12 日的一次交流中，YC 创始人 Paul Graham 表示，过去两年中，人工智能的单位成本每年都下降了约 100 倍，总计下降了一万倍。他强调，在他有生之年，还没有哪项技术能进步得如此之快。此外，人工智能编写的代码比例显著增加，在一些软件公司中，这一比例很少低于 40%，而对于一些年轻程序员来说，这一比例甚至高达 90%。
OpenAI 作为历史上崛起速度最快的初创企业之一，正面临着巨大的运营成本压力。据外媒报道，OpenAI 今年可能面临高达 50 亿美元的巨额亏损。预估数据显示，OpenAI 今年的运营总成本可能达到 85 亿美元，其中推理和训练成本分别高达 40 亿和 30 亿美元。然而，OpenAI 全年收入预估在 35 亿美元到 45 亿美元之间，远低于运营成本。
OpenAI 的成本主要分为推理成本、训练成本和人力成本。推理成本方面，截至 3 月，OpenAI 今年已花费近 40 亿美元租用微软的服务器集群来支持 ChatGPT 及其底层大模型的运转。训练成本方面，今年 OpenAI 的训练成本可能会飙升至 30 亿美元。人力成本方面，截至目前，OpenAI 雇用了大约 1500 名员工，预计今年的人力成本将高达 15 亿美元。
面对如此高昂的成本，OpenAI 正在采取多种措施进行 “自救”：
- ** 融资 **：截至目前，OpenAI 已在 11 轮融资中筹集了 135 亿美元。最近一轮融资是在今年 4 月和 2 月，资金分别来自木头姐旗下的风险投资基金 ARK Venture Fund 和投资公司 Thrive Capital。
- ** 降成本 **：OpenAI 表示通过实施构建模型的新技术，已大幅降低了运行 AI 模型的成本。
- ** 拓展营收 **：OpenAI 已向开发者收取访问旗下 GPT 系列模型的费用，供后者开发自己的对话式 AI 应用或编码助手。
Meta 在 AI 领域的投资和发展也备受关注。2024 年 7 月 30 日，Meta 宣布推出一款名为 AI Studio 的产品，使用户能在不需要编程知识的情况下，创建、分享和定制 AI 角色。AI Studio 集成了 Meta 最新的自然语言处理和机器学习算法，确保了 AI 角色的智能性和互动性。用户体验将变得更加自然流畅，AI 角色可以执行多种复杂任务，例如聊天、提供建议甚至是完成某些操作。
AI 在教育和职业培训中的应用也在不断扩大。2024 年 7 月 26 日，国内 IT 教育机构尚硅谷宣布，正式将腾讯云 AI 代码助手纳入其编程课程体系，成为国内首家引入 AI 编程工具的 IT 职业教育机构。腾讯云 AI 代码助手是一款定位代码智能补全和生成的数字化工具，基于腾讯混元代码模型，集成了代码补全、技术对话、代码诊断、单元测试等多项功能。