最近，香港大学（港大）宣布成立新的计算与数据科学学院（CDS），由计算机科学系和统计学系合并而成。马毅教授被任命为该学院的首任院长。新学院的主要使命是通过全面改革和重新设计从本科一年级到研究生的整个课程体系，革新人工智能（AI）和计算机科学的教育。
新学院将授予五个方向的硕士学位，分别是数据科学硕士、计算机科学硕士、电子商务与互联网计算硕士、金融科技与数据分析硕士和统计学硕士。根据官网的信息，2024 年秋季的研究生课程设计涵盖了机器学习基础概念、数据处理技巧、人工智能在医疗中的应用和大数据的道德问题。
具体来说：
- 数据科学硕士课程将重点教授数据分析、数据挖掘和数据可视化等技能。
- 计算机科学硕士课程则涵盖了算法设计、编程语言和系统架构等核心内容。
- 电子商务与互联网计算硕士课程将探讨电子商务平台的设计与实现、互联网安全和用户体验设计。
- 金融科技与数据分析硕士课程则结合了金融理论与数据分析技术，旨在培养能够在金融科技领域独当一面的专业人才。
- 统计学硕士课程则注重统计理论与应用，培养学生在统计分析和数据建模方面的能力。
马毅教授在接受媒体采访时表示，新学院的课程设计不仅注重理论知识的传授，更强调实践操作和项目经验。他指出，学院将与多家知名企业合作，为学生提供实习和项目机会，帮助他们将所学知识应用到实际工作中。此外，新学院将采用先进的教学方法，包括在线课程、混合式教学和翻转课堂等，以提高教学效果和学生的学习体验。
马毅教授是 IEEE、ACM 和 SIAM 的会员，目前担任加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学（EECS）系教授、香港大学数据科学研究所的首任所长、香港大学计算机科学系主任，以及香港大学计算与数据科学学院的首任院长。他在 AI 和计算机科学领域有着丰富的研究经验和学术成就。马毅教授的研究领域主要集中在机器学习、数据挖掘和计算机视觉等方面。他发表了多篇学术论文，并在多个国际顶级会议上担任重要角色。他的研究成果在学术界和工业界得到了应用。例如，他在机器学习算法优化方面的研究，为多个企业提供了技术支持，帮助他们提升了产品性能和用户体验。