最近，AI 辅助医疗诊断领域迎来了一个突破。伊拉克巴格达中部技术大学和澳大利亚南澳大利亚大学的研究团队开发了一种 AI 模型，通过分析舌头的颜色来预测多种疾病，准确率高达 98%。这个 AI 模型能够诊断的疾病包括糖尿病、中风、贫血、哮喘、肝脏和胆囊疾病，甚至还有 COVID-19 以及血管和胃肠道问题。
研究人员用了 5260 张图片进行训练，采用了多种机器学习算法，包括朴素贝叶斯、支持向量机、k 最近邻、决策树、随机森林和极限梯度提升。此外，他们还开发了一个新的 AI 图像系统，从五种颜色空间模型中提取舌头颜色特征。在中东两家医院的实地测试中，AI 模型分析了 60 张患者的舌头图片，准确匹配舌头颜色与疾病诊断。
在临床应用中，AI 模型已经提高了诊断效率，减少了误诊率。自动化从医学影像报告中提取信息，目前还是个不小的挑战，主要因为缺乏能捕捉报告中细微信息的适当标记数据。为了提高 AI 模型的准确性和可靠性，研究人员需要开发更精细的数据标记方法，让模型更好地理解和处理复杂的医学数据。
AI 在医疗领域的应用也面临不少挑战，比如数据隐私保护、技术标准制定和伦理问题等。这些问题需要各方共同努力，推动 AI 技术在医疗领域的发展。