2024 年 8 月 20 日，Meta 宣布推出其内部 AI 助手 Metamate，旨在帮助员工提高工作效率。AI 专家杨立昆（Yann LeCun）透露，他与 Aparna Ramani 和 Zach Rait 合作，为该项目获得资金，并组建了初始团队。Metamate 由 Soumith Chintala 和 Shahin Sefati 等人负责机器学习方面的开发，成为 Meta 内部的一个生成式 AI 产品。
Metamate 作为一个内部 AI 助手，专为公司员工设计，旨在优化日常任务和提高工作效率。该工具训练于大量的内部公司文档，能够处理从文档总结到数据可视化等多种任务。Meta 产品总监 Esther Crawford 在社交媒体上表示，她每天都在使用 Metamate。她的这一观点引发了广泛讨论，许多社交媒体用户也纷纷表达了对 Metamate 的看法。用户 @Prashant_1722 建议开源一个带有连接器的框架，以便更好地解决实际问题。另一位用户 @AmirTechVibes 也认为 Metamate 可以通过开源进一步提升其应用价值。
Metamate 的功能能够帮助员工完成多种任务。例如，它可以总结文档、生成代码、进行数据分析和任务管理等。用户 @SoumithChintala 在 Twitter 上分享了他参与 Metamate 开发的经历，并表示这个工具提升了团队的生产力。
Meta 在 AI 工具上的战略是通过内部 AI 工具提升员工的工作效率和创新能力。除了 Metamate，Meta 还开发了其他用于自动化流程和高级数据分析的工具。这些工具帮助 Meta 更好地理解市场趋势，优化资源配置，并提供更好的用户体验。
Meta 在 AI 领域的投入不仅限于 Metamate。公司还在多个方面进行 AI 技术的研发和应用。例如，Meta 最近推出了最新的开源人工智能模型 Llama 3.1。这个新模型在性能上可以与微软支持的 OpenAI、Alphabet 和亚马逊支持的 Anthropic 的模型相媲美。Meta CEO 马克・扎克伯格一直是开源 AI 模型的支持者，这有助于公司在与封闭模型制造商的竞争中占据优势。
与其他科技公司相比，Meta 在 AI 领域的战略更加注重开源和内部应用。微软和谷歌等公司更多地将 AI 技术应用于云服务和商业产品，而 Meta 则通过内部工具和开源模型提升自身的竞争力。例如，微软最近在其 Azure 平台上推出了多个 AI 服务，而谷歌则通过其云 AI 平台提供各种 AI 解决方案。相比之下，Meta 的策略是通过内部工具如 Metamate 提升员工效率，同时通过开源模型如 Llama 3.1 推动整个 AI 社区的发展。