2024 年 8 月 21 日，总部位于纽约的肿瘤诊断公司 PreciseDx 宣布完成 2070 万美元的 B 轮融资，使其总融资金额达到 3150 万美元。本轮融资由 Eventide Asset Management 领投，其他参与者包括 Labcorp、Quest Diagnostics 和 GenHenn Capital Venture 等现有投资者。
PreciseDx 利用人工智能进行形态驱动的疾病分析，致力于推动肿瘤诊断领域的发展。此次融资将用于扩大其 AI 驱动的癌症风险评估的商业化努力，特别是其 PreciseBreast™风险评估工具。
PreciseDx 的核心技术是其形态驱动的疾病分析平台，该平台利用人工智能（AI）对病理图像进行深度分析，从而提供癌症诊断和风险评估。该技术能够分析大量的形态学特征，这些特征是传统病理学方法难以捕捉的。
在乳腺癌的早期诊断中，PreciseDx 的 AI 算法能够通过分析乳腺组织的形态特征，评估乳腺癌的风险。这一技术不仅提高了诊断的准确性，还减少了误诊和漏诊的概率。根据 PreciseDx 的研究数据，其 AI 算法在乳腺癌风险评估中的准确率达到了 99%。
此外，PreciseDx 还在帕金森病的早期诊断中取得了进展。其 AI 驱动的数字病理系统能够在症状出现之前诊断帕金森病，这一技术得到了 Michael J Fox 基金会的支持，并在《Acta Neuropathologica Communications》期刊上发表了相关研究成果。帕金森病是一种神经退行性疾病，早期诊断对于延缓病情进展至关重要。PreciseDx 开发了一种基于人工智能的数字病理系统，能够通过分析患者唾液腺的外周神经组织，检测出帕金森病的早期病理特征。这一系统利用 AI 技术识别 Lewy 型突触蛋白病（LTS）等形态学特征，从而实现早期诊断。研究表明，PreciseDx 的 AI 算法在帕金森病诊断中的敏感性和特异性均达到了 99%。
Mount Sinai Health System 的科学家 John Crary 表示：“传统的病理学诊断方法只能分析少量的形态学特征，而 PreciseDx 的 AI 系统能够同时分析数千种特征。”