2024 年 8 月 29 日，Codeium 宣布完成了 1.5 亿美元的融资，使其估值达到 12.5 亿美元。Codeium 是一家专注于生成式 AI 编码工具的初创公司，其目标是通过 AI 技术提升软件开发的效率和质量。此次融资由知名投资机构领投。Codeium 的 CEO Varun Mohan 表示，这笔资金将用于进一步扩展公司的技术能力和市场份额。
Codeium 的销售增长与市场竞争是其发展的关键因素之一。今年，Codeium 的收入已经达到了八位数。Codeium 的主要竞争对手包括 Tabnine、Anysphere 和 Poolside。公司最初名为 Exafunction，专注于 AI 工作负载的 GPU 优化和虚拟化。然而在 2022 年，Mohan 和 Chen 发现生成式编码领域存在更大的机会，决定重新品牌并进行业务转型。
Codeium 发布了免费套餐，吸引了超过 700,000 名用户和超过 1,000 家企业客户，包括 Anduril、Zillow、Dell 和 AthenaHealth。数据传输的风险与安全措施也是 Codeium 关注的重点。公司采取了多项措施，从用于训练其 AI 模型的数据集中移除 “非许可” 代码（例如，受版权保护的代码）。Mohan 表示，由于其训练数据准备和过滤方法，Codeium 并不存在这种情况。
尽管生成式 AI 工具的涌入，开发者们仍然在耗时的编码任务上苦苦挣扎。许多 AI 驱动的解决方案提供的都是通用的代码片段，这些代码片段需要大量的手动工作才能集成和安全地嵌入到现有的代码库中。Codeium 通过提供更智能、更高效的编码解决方案，帮助开发者节省了大量时间和精力。
Codeium 的平台功能也不容忽视。公司通过其上下文意识引擎，能够将结果与用户代码库中已有的内容相结合，从而提供更少幻觉且更符合现有语法、语义和标准的建议。企业对代码安全的担忧也是一个重要问题。现在，公司可以选择在自己的硬件上部署 Codeium 的服务，或者采用混合设置，将数据保留在自己的设备上，同时利用 Codeium 的服务器进行计算需求。
关于幻觉的问题，大多数 AI 编码工具因编造内容而臭名昭著，这在企业环境中可能造成相当大的破坏。开发工具初创公司 GitClear 的分析发现，生成式 AI 工具在过去几年中导致了更多错误代码被推送到代码库中。而普渡大学的一项研究发现，OpenAI 的 ChatGPT 对编程问题的回答中超过一半是错误的。安全研究人员警告称，这些工具可能会放大现有漏洞在软件中的影响。