2024 年 9 月 13 日，谷歌 DeepMind 高级 AI 总监 Nando de Freitas 宣布离职，结束了他在该公司的十年职业生涯。这一消息在人工智能领域引起了广泛关注。Nando de Freitas 在推文中表示，过去几年是人工智能历史上最激动人心的时期，他对与那些聪明、慷慨且乐于助人的同事们共事表示感谢。
Nando de Freitas 在 DeepMind 的职业生涯始于 2014 年，他在公司期间担任了多个重要职位，包括首席科学家和高级 AI 总监。在这十年间，他领导了多个具有里程碑意义的项目，推动了人工智能技术的发展。他共同领导了图像、音乐、音频和视频生成方面的工作，团队的成果包括音乐生成工具 Lyria、AI 绘画模型 Imagen 2、AI 基础世界模型 Genie 和 RNN 混合架构模型 Griffin 等。他还是通才 AI 智能体 Gato 的高级负责人，并共同发起了 AI 编码工具 AlphaCode 和视觉语言模型 Flamingo 项目。
在离职声明中，Nando de Freitas 表示，DeepMind 一直是人工智能创新领域的中心，很多研究人员从这里离开并创立了 OpenAI、Mistral、xAI、UdioMusic、InflectionAI 等公司。事实上，前 DeepMind 员工已经成为大多数 AI 公司的核心，包括 AnthropicAI 和 Cohere。
Nando de Freitas 在 DeepMind 从未感到孤独。他的首位经理 Demis Hassabis（谷歌 DeepMind 联合创始人兼 CEO）提供了灵感、科学自由和支援。他永远不会忘记在经历非常艰难的个人损失时，包括 Hassabis 在内所有人给予自己的支援。
Nando de Freitas 表示能够成为机器学习（ML）团队的一员，并因而收获了很多快乐，从成员身上学到了很多东西。他还表示从 AlphaCode 团队、AlphaGo 团队和很多其他人那里学到了很多东西。还要感谢 AVS 和 GenMedia 团队，他们在短的时间内取得了成果，包括 Lyria、Imagen、Veo。
Nando de Freitas 在学术界同样享有盛誉，他的研究成果在全球范围内得到了广泛认可。在 Google Scholar 上，Nando de Freitas 的论文引用数接近 7 万，其中《实践中的顺序蒙特卡洛方法》引用次数超过一万一千次，h-index 更是高达 81。
Nando de Freitas 的学术研究主要集中在机器学习和人工智能领域，他的工作涵盖了从基础理论到实际应用的广泛范围。他的研究不仅推动了学术界的进步，也为工业界提供了重要的技术支持。例如，他在顺序蒙特卡洛方法、深度学习和强化学习等领域的研究成果，为许多实际应用提供了理论基础和技术支持。
在 DeepMind 工作期间，Nando de Freitas 还积极参与了多个重要的研究项目，并发表了大量学术论文。他的研究成果不仅在学术界得到了评价，也在实际应用中取得了成果。例如，他领导的 Gato 项目是一个通才 AI 智能体，能够在多个任务中表现出色，这一成果在学术界和工业界都引起了关注。