2024 年 10 月 7 日，VESSL AI 宣布在 A 轮融资中筹集了 1200 万美元。这家韩国初创公司专注于通过混合基础设施优化 GPU 成本，结合本地和云环境，帮助企业开发定制的大语言模型和垂直 AI 代理。VESSL AI 已拥有 50 个企业客户，并与甲骨文和谷歌云建立了战略合作关系。公司联合创始人兼首席执行官 Jaeman Kuss An 表示，该平台的多云策略能够自动选择最具成本效益的资源，目标是通过其 MLOps 平台将 GPU 费用降低多达 80%。
VESSL AI 的技术在于其多云策略和混合基础设施的应用，使公司能够在不同的云服务提供商之间灵活选择最具成本效益的资源，从而降低 GPU 成本。这一策略解决了 GPU 短缺问题，并简化了 AI 模型的训练、部署和操作，特别是在大规模的大语言模型开发中。
VESSL AI 的客户包括现代汽车、LIG Nex1、TMAP Mobility 等企业，这些客户通过 VESSL AI 的平台实现了 AI 模型的开发和部署，降低了 GPU 成本。VESSL AI 的 MLOps 平台在多个行业中得到了应用，包括汽车制造、航空航天、出行服务和科技初创公司等。