OpenAI 最近正在与博通等芯片设计公司洽谈，准备开发一款全新的 AI 服务器芯片。这个大动作是为了减少对英伟达的依赖，同时增强供应链的稳定性。项目由 OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼（Sam Altman）亲自挂帅，目标是提升公司在 AI 开发上的计算能力。目前，这个项目还在初期阶段。
为了确保硬件部分的顺利进行，OpenAI 已经招募了前 Lightmatter 芯片工程负责人和谷歌 TPU 负责人 Richard Ho 担任硬件负责人，并在积极组建硬件设计团队。奥特曼还打算联系中东的投资人和台积电，筹集资金建设新的数据中心，以容纳这些即将推出的新芯片。OpenAI 计划使用投资者的资金购买所需的房地产、电力和专用 AI 芯片服务器，并承诺租用这些设备。
现在，AI 模型的开发基本上离不开 Nvidia 的 GPU。不过，AI 技术发展得太快，导致市场上对高性能 GPU 的需求暴增，出现了严重的 GPU 短缺现象。这不仅拖慢了 AI 模型的开发速度，还给整个 AI 行业的创新和进步带来了麻烦。为了解决这个问题，OpenAI 决定自己动手开发 AI 芯片，以减少对 Nvidia 的依赖。通过自研芯片，OpenAI 不仅能提升计算能力，还能增强供应链的稳定性，确保未来的 AI 开发不再被 GPU 短缺所困扰。
博通在定制 AI 芯片方面有着丰富的经验，曾与 Google 合作开发了张量处理单元（TPU），在 AI 芯片设计和制造方面具备独特的优势。通过这样的合作，OpenAI 希望能借助博通的专业知识和技术，迅速推进自研芯片的开发进程。尽管目前这些洽谈还处于早期阶段，OpenAI 已经采取了一些具体措施来推动项目进展。例如，OpenAI 聘请了前谷歌 TPU 负责人 Richard Ho 担任硬件负责人，负责领导 AI 芯片的设计和开发。
开发新芯片的技术难度和时间成本，是 OpenAI 面临的重大挑战。芯片设计和制造需要高度专业的技术和大量时间投入。此外，资金筹集和基础设施建设的复杂性也让事情变得更棘手。Altman 已经在积极接触投资人和合作伙伴。