Harvey 公司最近宣布完成了一笔由 GV（Google Ventures）领投的 1 亿美元 C 轮融资。参与这一轮投资的还有 OpenAI、Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Elad Gil 和 SV Angel。随着这笔融资的完成，Harvey 的总融资额已经达到了 2.06 亿美元，公司估值也上升到了 15 亿美元。
- 种子轮融资：2022 年 11 月，Harvey 拿到了 OpenAI Startup Fund 领投的 500 万美元种子轮融资。
- A 轮融资：2023 年 4 月，Harvey 完成了 2100 万美元的 A 轮融资，公司估值达到 1.5 亿美元。
- B 轮融资：2023 年 12 月，Harvey 完成了 8000 万美元的 B 轮融资，估值提升至 7.15 亿美元。
这笔资金将主要用于以下几个方面：
- 开发法律技术解决方案。
- 数据管理：收集和管理大量数据，构建和训练 “特定领域” 的人工智能模型。
- 扩展团队：增加员工数量，尤其是扩展工程团队。
- 市场扩展：进军新的地理区域。
为了实现扩展目标，Harvey 打算采取以下措施：
- 深化合作：加强与云服务和模型提供商的合作，整合更多模型到 Harvey 的平台中。
- 扩大培训合作：提升 AI 模型的有效性和准确性。
- 收购计划：计划收购法律研究服务公司 vLex，以增强产品功能。
Harvey 背后的技术依赖于 OpenAI 的 GPT-4 模型，结合了自然语言处理、机器学习和数据分析等技术。这些技术让 Harvey 能够提供定制化的法律 AI 模型，帮助律师处理工作。通过这些技术，Harvey 能处理大量法律文档，提供法律分析和建议。
Harvey 的 AI 助理功能可以通过自然语言指令帮助起草、分析和回答问题，处理各种类型的法律文件。每个回应都包含来源的内嵌引用链接，确保信息的准确性和可靠性。
Harvey 能够回答复杂的研究问题，所有答案均基于原始资料，并引用相关部分。这让律师能获取所需的法律信息。
Harvey 协调了数百个专业化的模型，完成超出单个 LLM 范围的工作流程，类似于律师在复杂问题上共同合作的方式。这种流程自动化减少了人工操作，实现了时间和成本的节约。
Harvey 可以一次性将数千个文档转换为结构化数据进行分析，帮助律师识别合同中的关键条款和潜在问题，提高合同审查的效率和准确性。
Harvey 能够根据 10-K、10-Q、8-K 等要求整理详细公司简介，帮助律师和企业了解公司的财务状况和运营情况。
Harvey 可以根据选定的关键主题或常见问题起草自定义问题列表，让律师准备法律咨询和审查所需的问题列表。
Harvey 的客户包括普华永道和 A&O Shearman 等律所，显示了 Harvey 在行业内的应用。