微软最近推出了一项新功能：Bing 生成式 AI 搜索，旨在为用户提供更深入、更全面的搜索体验。这个新功能融合了生成式人工智能和大型语言模型（LLM），能够根据用户的查询生成定制化的动态响应结果。当用户搜索 “什么是意大利西部片？” 时，Bing 不仅会给出详细的解释，涵盖这类电影的历史、起源和一些顶级示例，还能生成一个 AI 驱动的动态响应。传统的网页链接被推到一旁，AI 生成的内容摘要成了页面的主角。目前，这项功能仅对部分用户开放测试。
Bing 生成式 AI 搜索功能结合了大语言模型（LLMs）和小语言模型（SLMs），Bing 现在可以更好地理解用户的搜索需求。从数百万个信息源中，它能迅速筛选并生成内容匹配的搜索结果摘要。这个生成式 AI 技术的特点在于，不仅提供传统的搜索结果，还能生成简洁、易读的概述，让用户快速找到所需信息。Bing 生成式 AI 搜索的新布局把 AI 生成的答案放在页面显眼的位置，而传统的网页链接搜索结果则被推至一侧。AI 生成的内容摘要不仅简洁明了，还包含详细的来源链接，用户可以点击这些链接深入了解信息。
Bing 的生成式 AI 搜索的核心是它背后的生成式 AI 模型。虽然微软并没有具体透露使用的模型名称，但可以肯定的是，它是大规模和小规模生成式 AI 模型的组合。这些模型通过汇集网络上的海量信息，生成简洁又全面的搜索摘要。比如，当用户搜索 “什么是意大利西部片？” 时，Bing 会给出关于这一电影子类型的历史、起源以及顶级示例的详细信息，并提供信息来源的链接。此外，Bing 的生成式搜索还具备动态响应的能力。也就是说，它能根据用户的查询实时生成个性化的响应，覆盖查询的各个方面。
Bing 的生成式搜索和 Google 的 AI 概述功能在提升搜索体验上有一些相似之处，但也有显著的差异。Bing 把 AI 生成的答案放在搜索结果页面的显眼位置，而传统的网页链接则被推到一边。相比之下，Google 的 AI 概述功能则是将生成的摘要和传统搜索结果并列显示，用户可以选择查看 AI 生成的内容或传统搜索结果。在用户体验方面，Bing 生成式搜索强调信息的全面性和来源的透明性。每个生成的摘要都会附上信息来源的链接，用户可以点击这些链接深入了解。
目前，这项功能只对一部分用户开放进行测试。微软表示，他们会逐步收集用户反馈并进行调整。