在 SIGGRAPH 2024 大会上，NVIDIA 展示了他们最新的生成式 AI 和 NIM 微服务的应用。公司 CEO 黄仁勋在大会上发表了主题演讲，介绍了他们在 AI 计算和图形技术领域的新进展。
NVIDIA 展示了如何利用生成式 AI 技术来创建和操控复杂的 3D 场景和对象。核心技术是新一代 GPU 和 AI 模型，能够在极短时间内处理大量数据，实现实时的 3D 生成和操控。这项技术可以应用于医疗、教育和设计等领域。例如，NVIDIA 展示了一种新的图像生成算法，可以根据用户的描述生成图像，在广告设计和产品展示中有应用前景。
NVIDIA 还推出了一系列 NIM（NVIDIA Inference Microservices）微服务，帮助开发者处理和管理 3D 数据，从而实现更高效的开发流程。这些微服务包括 USD Code NIM 微服务、USD Search NIM 微服务和 USD Validate NIM 微服务等。它们可以回答常识性 OpenUSD 问题、自动生成 OpenUSD-Python 代码、在海量 OpenUSD、3D 和图像数据库中进行搜索，并检查上传文件与 OpenUSD 发布版本的兼容性。
NVIDIA Omniverse 平台是一款多模态生成 AI 架构，为开发者提供了一个环境来构建和编辑虚拟世界。集成了多种生成式 AI 工具，开发者可以在一个平台上进行创作和测试。利用深度学习模型，Omniverse 能够生成 3D 模型，并通过优化算法提高生成速度。
在工业设计和工程领域，Omniverse 平台展现了应用潜力。工业设计项目中，设计师可以利用 Omniverse 平台创建和编辑 3D 模型，进行设计迭代和优化。工程仿真方面，工程师可以利用平台进行工程仿真和分析，模拟真实世界中的物理现象，从而优化设计方案。例如，在建筑工程中，工程师可以通过 Omniverse 平台模拟建筑物的结构和材料性能，进行抗震分析和能耗评估。