英伟达在 SIGGRAPH 2024 大会上宣布，最新的 Blackwell 平台样品即将送到全球客户手中，计划在第四季度正式推出。AWS、戴尔、谷歌、Meta 和微软等大企业可能采用这款全新的图形处理器。
摩根士丹利发布的报告显示，配备 Blackwell 图形处理器的服务器机柜收费在 200 万至 300 万美元之间，预计明年出货量可达 6 至 7 万台，带来的收入至少有 2100 亿美元。
Blackwell 平台在技术上有突破。新平台采用了全新的多芯片封装（MCM）设计，性能和能效达到了前所未有的高度。Blackwell 在 AI 推理、数据处理、工程仿真、电子设计自动化和量子计算等方面表现出色。特别是在生成式 AI 领域，Blackwell 支持大规模语言模型的实时推理和训练，显著降低了成本和能耗。
Blackwell 引入了第二代 Transformer 引擎，支持 FP4 和 FP6 精度，计算、带宽和模型大小翻倍，提升了 AI 推理和训练的效率。新一代 NVLink 提供高达 1.8TB/s 的双向吞吐量，确保了多达 576 个 GPU 之间的无缝高速通信，提升数据传输速度和系统整体性能。
这个架构集成了基于 AI 的预防性维护功能，能够运行诊断并预测可靠性问题，提高系统的正常运行时间和维护效率。在不影响性能的情况下保护 AI 模型和客户数据，特别适用于医疗保健和金融服务等隐私敏感行业。支持最新的压缩格式，加速数据库查询和数据分析，提供高性能的数据处理能力。
与上一代 Hopper GPU 相比，Blackwell GPU 在性能上实现了显著提升。拥有 2080 亿个晶体管，配备 192GB HBM3E 内存，AI 算力达到 20 petaflops（FP4 精度）。通过第五代 NVLink 实现更高的互联速度和更大的内存带宽，进一步提升了系统的整体性能和效率。
NVIDIA 的 Blackwell 平台一推出，就吸引了众多云服务大佬和 AI 公司的关注。亚马逊 AWS、谷歌、Meta 和微软等科技巨头计划将 Blackwell 图形处理器纳入他们的 AI 计算体系中。AWS 计划在 Amazon EC2 实例和 NVIDIA DGX Cloud 中引入 Blackwell GPU，提升大规模语言模型的推理性能。谷歌和 Meta 同样打算在数据中心里使用 Blackwell GPU，处理更复杂的 AI 模型训练和推理任务。
英伟达计划在今年第四季度推出基于 Blackwell 架构的 GeForce RTX 50 系列显卡，将为游戏玩家带来性能提升。英伟达表示，Blackwell 架构的显卡将采用更高效的散热方案，比如液冷技术，应对高能耗带来的散热挑战。根据 TrendForce 的预测，到 2024 年底，液冷散热方案在 AI 服务器中的渗透率将达到 10%。