2024 年 8 月 6 日，谷歌宣布其 Nest Learning Thermostat 在九年后迎来了 AI 升级。新的 Nest Learning Thermostat 通过 AI 技术提升了性能和用户体验，提供更智能的温度调节和更高效的能源管理。
就在谷歌宣布 Nest Learning Thermostat 升级的几天前，2024 年 8 月 3 日，英伟达宣布其最新的 AI 芯片因设计缺陷将推迟至少三个月发布。英伟达的 Blackwell 系列 AI 芯片原计划于今年第四季度大规模出货，但由于在生产过程中发现了关键设计缺陷，这一计划被迫推迟。具体问题出在连接双 Blackwell GPU 的处理器芯片上，这一缺陷导致台积电的生产效率大幅降低，甚至可能面临停产的风险。为了解决这一问题，英伟达正与台积电进行新的试生产运行，旨在找出并修复问题所在。
这一延迟对依赖这些 AI 芯片的科技公司产生了直接影响。原本计划在 2025 年第一季度运行的大型芯片集群项目可能因此受到影响，尤其是那些依赖于英伟达 Blackwell 芯片的客户。此外，Nvidia NVLink 服务器机架的生产和交付也受到了冲击，因为服务器制造商需要等待新的芯片样品，才能最终确定服务器架构设计。
英伟达芯片的推迟发布对其主要客户，如微软、谷歌和 Meta 等科技公司，产生了深远的影响。这些公司已经预订了价值数十亿美元的芯片订单，计划利用这些芯片来推动其下一代 AI 技术的发展。微软是英伟达最大的客户之一，原计划在 2025 年第一季度前为 OpenAI 配置 5.5 万至 6.5 万颗 GB200 芯片。然而，由于芯片的推迟发布，微软可能需要调整其部署计划。谷歌和 Meta 也面临类似的挑战。谷歌已预订超过 40 万颗 GB200 芯片，订单总价或远超 100 亿美元。Meta 则计划利用这些芯片来开发下一代大语言模型和 AI 助手。
为了应对这一挑战，科技公司们正在采取多种措施。一方面，他们与英伟达保持密切沟通，了解最新的生产进展和问题解决方案。另一方面，他们也在探索其他供应商的可能性，以确保其 AI 项目的顺利进行。