2024 年 8 月 6 日，Amazon Music 宣布推出一项名为 “Topics” 的新 AI 功能，使用户能够按主题浏览播客集。这一功能利用 Amazon Web Services (AWS) 的 AI 技术，允许用户按播客中提到的主题进行浏览和探索。
Amazon Music 的 “Topics” 功能通过 AI 技术实现，旨在帮助用户找到与自己兴趣相关的播客内容。用户可以通过输入关键词或选择特定主题，浏览与这些主题相关的播客集。其核心在于 AI 算法，能够分析播客内容并提取出关键主题，从而为用户提供推荐。
这一功能的技术背景主要依赖于 Amazon Web Services (AWS) 的 AI 技术。AWS 提供了计算能力和数据处理能力，使得 Amazon Music 能够分析大量的播客内容，并生成主题标签，从而提高内容推荐的准确性。
在 Amazon Music 推出 “Topics” 功能的同时，其他音乐和播客平台也在开发和推出各自的 AI 功能。例如，Deezer 最近推出了一款 AI 播放列表生成器，与 Spotify、Amazon Music 和 YouTube Music 的 AI 功能展开竞争。Deezer 的这一功能能够根据用户的听歌历史和偏好，生成个性化的播放列表。
与 Deezer 的 AI 播放列表生成器相比，Amazon Music 的 “Topics” 功能更侧重于播客内容的发现和推荐。两者在技术上都有创新性，但在应用场景和用户需求上有所不同。Deezer 的功能主要针对音乐爱好者，而 Amazon Music 的功能则更适合那些喜欢听播客的用户。
竞争对手方面，Spotify 也在开发和推出 AI 功能。Spotify 的 AI 功能主要集中在音乐推荐和个性化播放列表生成上，通过分析用户的听歌历史和偏好，为用户提供音乐推荐。此外，Spotify 还在探索将 AI 技术应用于播客内容的推荐和发现。
AI 技术在音乐和播客平台上的应用正变得越来越普遍。随着技术的进步，AI 功能的应用场景也在扩展。从音乐推荐到播客内容发现，AI 技术正在改变用户的内容消费方式。