谷歌研究多年的机器人乒乓球项目终于达到了业余选手水平。这一消息在科技界引起了广泛关注。根据最新报道，谷歌的机器人在与初学者的较量中取得了 100% 的胜率，在与中级玩家的较量中取得了 55% 的胜率。该系统采用了分层和模块化的策略架构，由低级控制器和高级控制器组成。低级控制器负责执行具体的乒乓球技能，而高级控制器负责选择合适的低级控制器。此外，该系统还引入了零样本 sim-to-real 的转换技术，并具备实时适应未知对手的能力。
与谷歌的机器人乒乓球项目相比，字节跳动最近推出的端到端同声传译智能体 CLASI 也引起了广泛关注。CLASI 采用了端到端的架构，规避了传统级联模型中的错误传播问题，效果已接近专业人工水平的同声传译。
此外，OpenAI 最近推出的搜索引擎 SearchGPT 也在科技界引起了不小的波澜。SearchGPT 利用强大的模型能力来检索网络信息，为用户提供快速及时的答案，并附有清晰和相关的来源。
伯克利的人形机器人平台展示了机器人在复杂环境中的应用潜力。该平台采用了基于学习的控制方法，使得机器人能够在各种地形上行走和动态跳跃。此外，Clone Robotics 展示的仿生手遥控操作技术也引起了广泛关注。该技术使用基于规则的关节控制器成功实现了抓球动作，展示了机器人在精细操作任务中的潜力。