在 2024 年 8 月 8 日的 TechCrunch 的 Found 播客节目中，Cohere 联合创始人 Nick Frosst 发表了关于 AI 技术的现实性观点。他指出，尽管 AI 技术非常强大且有用，但它并不是 “数字神”，并且在短期内不太可能实现人工通用智能（AGI）。他强调，Cohere 在开发 AI 技术时，始终保持对其实际应用价值的清醒认识。
Cohere 最近完成了一轮 5 亿美元的 D 轮融资，使其估值达到 55 亿美元。这轮融资由加拿大养老金投资管理公司 PSP Investments 领投，其他参与者包括思科系统（Cisco Systems）、超威半导体（AMD）、富士通（Fujitsu）等科技公司。此外，Nvidia 和 Salesforce Ventures 也参与了此次融资。这一消息于 2024 年 7 月 22 日首次报道。
Cohere 专注于为企业客户提供定制的 AI 模型，与 OpenAI 和 Anthropic 等竞争对手不同，Cohere 并不开发面向消费者的 AI 聊天机器人，而是通过其 AI 模型吸引企业客户。Cohere 的客户包括 Oracle、LivePerson 和 Notion 等公司，这些模型可以执行诸如总结文档、撰写网站文案和支持聊天机器人的任务。
Cohere 的战略定位在于提供多语言 AI 解决方案。公司总裁兼首席运营官 Martin Kon 指出，Cohere 已经储备了两年的 Google 芯片，但现在正转向使用更多的 Nvidia H100 GPU，以满足其模型训练的需求。
Cohere 也面临激烈的市场竞争。OpenAI 和 Anthropic 等公司不仅在技术上不断进步，还在企业销售方面加大了力度。OpenAI 最近推出了更强大的 GPT-4o 模型，而 Anthropic 则获得了大规模投资。
Cohere 的创始人 Aidan Gomez、Nick Frosst 和 Ivan Zhang 曾在 Google 进行研究，他们的技术背景和行业经验为 Cohere 的发展奠定了基础。Cohere 的技术发展始于其创始人 Aidan Gomez 在 Google Brain 的研究工作。Gomez 是 2017 年技术论文《Attention Is All You Need》的共同作者之一，这篇论文为许多生成式 AI 模型奠定了基础，包括 OpenAI 的 GPT-4 和 Stability AI 的 Stable Diffusion。Cohere 利用这一研究成果，开发了自己的大型语言模型，并在此基础上为企业客户构建定制模型。
Cohere 的主要产品包括 Command R 和 Command R + 两款企业级大型语言模型。这些模型在多语言准确性和数据隐私方面表现出色，能够满足企业客户的多样化需求。Cohere 还与富士通合作，开发能够理解日语的语言模型，进一步扩展了其技术应用范围。
Cohere 的技术在应用场景上展现出广泛的适用性。公司推出的企业 AI 助手 Coral 旨在减少 AI 模型的 “幻觉” 现象，并在提供数据安全的同时，利用内部数据进行训练。Coral 的预览版本已经在 Cohere 的网站上提供给消费者使用，同时还提供了一个 Chat API，供第三方开发者构建自己的应用程序。
公司在 2023 年底的年化收入为 1300 万美元，而到 2024 年 3 月，这一数字已经增长到 3500 万美元。Cohere 的客户遍布多个行业，包括银行、金融服务和保险等领域。