在最新一期的红杉资本播客《Training Data》中，Fireworks AI 的 CEO Lin Qiao 与 Sonya Huang 和 Grady PB 讨论了复合 AI 系统的潜力。Lin Qiao 强调，复合 AI 系统通过协调数十、数百甚至数千个模型和组件，可以实现显著的结果。随着 AI 从训练转向推理，初创公司面临延迟和成本挑战，Fireworks AI 提供了简单的 API 访问，旨在通过其 AI 平台解决这些问题。Fireworks AI 为开发者提供推理服务，支持他们加速 AI 产品开发。
Fireworks AI 成立于 2023 年，专注于提供一个推理引擎，用于构建生产就绪的复合 AI 系统。公司通过 LoRA 微调允许开发人员快速定制模型以满足其特定需求，从数据集准备到查询微调模型仅需几分钟。这些模型在部署时保持与其基础模型相同的性能和成本优势。
Fireworks AI 的解决方案通过简单的 API 访问，提供了对数百种模型的支持，包括文本、图像、音频、嵌入和多模态格式模型。公司优化了这些模型的延迟、吞吐量和每个 token 的成本，使得开发者能够快速将 AI 应用从原型转变为生产。
Fireworks AI 最近完成了由红杉资本领投的 5200 万美元 B 轮融资，估值达到 5.22 亿美元。此次融资还吸引了 Nvidia Corp.、Advanced Micro Devices Inc. 和 MongoDB Inc. 等知名公司的参与，以及之前的投资者 Benchmark 和 Databricks Ventures。前 Snowflake 首席执行官 Slootman、前 Meta 首席运营官 Sheryl Sandberg、Airtable 首席执行官 Howie Liu 和 Scale AI 首席执行官 Alexandr Wang 也参与了此次融资。这使得 Fireworks AI 的总筹资额达到 7700 万美元。