近日，数字内容伪造检测企业中科睿鉴宣布完成了近亿元融资，由达晨财智独家投资。中科睿鉴成立于 2020 年，专注于利用 AI 技术检测深度伪造（Deepfake）、生成式人工智能伪造（AIGC）和软件编辑篡改（PS）等伪造内容。此次融资将用于将业务线从 ToG（政府）拓展至 ToG、ToB（企业）和 ToC（消费者）三条产品线，实现 AI 鉴伪产品的规模化。
创始人曹娟来自中国科学院计算技术研究所，团队在国际顶会和权威学术期刊发表论文 70 余篇，拥有伪造检测相关发明专利 50 余项。中科睿鉴致力于为监管单位、企业和个人提供全面的解决方案和产品服务。
具体来说，中科睿鉴计划在政府、企业和消费者市场推广其 AI 伪造检测技术。政府部门可以利用这些技术进行多媒体内容安全审核和虚假信息识别，企业则可以在品牌保护和内容合规方面受益，而普通消费者也可以通过这些技术保护个人隐私和信息安全。
中科睿鉴的技术布局涵盖了 AI 伪造检测、虚假信息识别、多媒体内容安全审核和大模型安全评估等多个领域。其核心技术包括深度伪造（Deepfake）检测、生成式人工智能伪造（AIGC）检测和软件编辑篡改（PS）检测。中科睿鉴的 “睿鉴图灵” 基座模型能够对文本、图像、视频和音频模态的伪造内容进行检测，平均准确率达到 90% 以上。
在市场需求方面，随着 AIGC 技术的发展，生成逼真的图像、音视频变得越来越容易，这对国家、行业和个人的安全构成了挑战。鉴伪技术因此成为了刚需，决定了生成技术的应用边界。中科睿鉴的技术不仅在国内市场具有地位，还在国际市场上具有竞争力。
市场的发展也带来了诸多挑战。首先是数据和场景的多样性问题。由于 AIGC 数据数量的不足和场景的单一，检测技术的泛化性不足，只能在少数垂直领域发挥较好的效果。其次是技术的不断迭代和更新。随着生成技术的进步，伪造内容的复杂度和逼真度也在不断提升，这对检测技术提出了更高的要求。
为了应对这些挑战，中科睿鉴在技术设施布局上也进行了规划。公司围绕全类型伪造检测、多模态数据生成、内容合规审核的核心技术，布局了 “模型 – 数据 – 硬件” 的 AI 技术设施。比如，针对 Stable Diffusion、Midjourney、DALL・E、VideoPoet、Sora 等主流的图像视频生成技术，基于 “睿鉴图灵” 基座模型推出的检测引擎，平均准确率能达到 90% 以上。此外，应对 Gen-2、Pika 等十余种其他主流服务的 AI 生成视频，检测引擎的平均检出率超过了 90%。
达晨财智执行董事姜铭在接受采访时表示：“过去两年，AIGC 能力爆发，公开可用的 AIGC 算法和应用层出不穷，使得人工生成逼真的图像、音视频变得易如反掌。无论国家、行业还是个人的安全都面临挑战，需要深伪检测能力来对抗风险。”