Piramidal Inc. 宣布成功筹集 600 万美元的种子资金，旨在利用其专门开发的基础人工智能模型解决脑波分析的复杂问题。此次融资由 Y Combinator 领投，其他参与的风险投资公司包括 Adverb Ventures、Lionheart Ventures，以及来自 Intercom Inc.、PlanGrid Inc. 和 Guilded Inc. 的创始人等天使投资人。Piramidal 正在开发一种 AI 模型，帮助神经科医生更好地评估脑波数据，加快和提高脑损伤诊断的准确性，并减少患者的等待时间。
联合创始人兼首席产品官 Kris Pahuja 表示，由于不同患者和设备的记录存在变异性，医疗科学行业以前很难建立稳健的计算方法来分析 EEG。但随着生成式 AI 的广泛可用性和通过云计算获得的增加的计算资源，现在已经可以破解 EEG 代码。
这笔 600 万美元的种子资金对 Piramidal 来说至关重要，因为预算限制是阻碍 AI 在医疗保健中更广泛使用的主要挑战之一。Pahuja 说，这笔资金将确保公司拥有继续训练其模型并将其首款产品推向市场所需的资金。
Piramidal 的 AI 模型以在学习、记忆和决策等高级认知功能中起关键作用的 “锥体神经元” 命名，旨在通过使用 AI 更快速地处理和分析数据来提高 EEG 测试的准确性和可靠性，从而更快、更准确地诊断患者的病情。其基础模型最初专注于癫痫诊断，临床测试显示它有潜力来减少错误率。
联合创始人兼首席执行官 Dimitris Sakellariou 提到，EEG 扫描因揭示了大量正常和异常的大脑活动模式而难以理解。“这些模式在个体之间有很大的变异性，” 他补充道。Sakellariou 还提到，EEG 扫描本身可能需要数天时间才能完成，这些因素使得 EEG 分析耗时且容易出错，并且需要高度专业化的医疗专业人员来解释和进行诊断。