2024 年 8 月 27 日，加州大学旧金山分校的两位神经科学家发表了一项研究，揭示了大脑在多梦的睡眠阶段会运行一个内部 “世界模型”，模拟与外界的交互。研究表明，即使在睡眠中没有实际运动发生，大脑也会模拟运动指令，展现出和清醒状态类似的脑活动。
研究人员指出，动物在进入快速眼动（REM）睡眠阶段时，大脑会模拟动作及其结果，即使这些动作并未真正执行。这种模拟可能依赖于大脑内部的模型，而不是外部的感觉反馈。实验中，研究人员通过监测小鼠在 REM 睡眠阶段的脑电波活动，发现其大脑在模拟运动指令时，展现出与清醒状态下类似的脑活动模式。这一发现为大脑内部 “世界模型” 的存在提供了证据，并揭示了大脑在睡眠中的复杂活动机制。
这项研究引发了关于 “梦境模拟” 在人工智能领域应用的讨论。通过在虚拟环境中模拟各种场景，AI 可以在 “梦境” 中进行学习和训练。例如，自动驾驶汽车可以在虚拟环境中模拟各种驾驶场景，从而提高其在现实道路上的安全性和可靠性。
近年来，生成模型在 AI 领域取得了进展。谷歌 DeepMind 推出的 RT-2 模型可以通过视觉、语言和动作的结合，实现对复杂任务的多阶段推理。OpenAI 的 Sora 模型也展示了在虚拟环境中进行学习和训练的潜力。这些技术的发展为大脑内部 “世界模型” 的应用提供了技术支持。