面壁智能最近与大象机器人和加速进化达成合作，旨在提升人机交互和指令理解能力。面壁智能的 MiniCPM 端侧模型将被植入大象机器人的仿真陪伴宠物机器人 metaCat 米塔猫中，实现无需网络和复杂硬件改造的自然交互。MiniCPM 端侧模型也将部署在加速进化的机器人上，用于接收和理解人类指令。
MiniCPM-V 2.6 端侧多模态模型具有 8B 参数量，压缩到最小 6-7GB 内存即可在端侧运行。面壁智能源于清华大学 NLP 实验室，是国内较早开展大模型研究的团队之一。面壁智能自 2018 年发布全球首个基于知识指导的预训练模型 ERNIE 以来，在大模型领域不断取得突破。2022 年 8 月，面壁智能开始公司化运作，并在去年经历了两轮融资，推出了应用「面壁露卡」，并获得了网信办第二批大模型备案。目前，面壁智能已经组建起 100 余人的科研团队，其中 80% 人员来自清北，平均年龄 28 岁。
MiniCPM 端侧模型是面壁智能的最新成果之一，具有 8B 参数量，压缩到最小 6-7GB 内存即可在端侧运行。该模型不仅具备自然语言处理能力，还能进行多模态数据处理，包括实时视频理解、单图和多图理解等。MiniCPM 端侧模型的设计目标是实现无需网络和复杂硬件改造的自然交互，适用于各种智能设备和机器人。
在与大象机器人的合作中，MiniCPM 端侧模型将被植入仿真陪伴宠物机器人 metaCat 米塔猫中。metaCat 米塔猫是一款仿真感极强的陪伴机器人，旨在为用户提供情感陪伴和互动体验。通过 MiniCPM 端侧模型，metaCat 米塔猫能够实现语音交互和情感表达。用户可以通过语音指令与 metaCat 米塔猫互动，例如让它唱歌、讲故事或进行简单的对话。MiniCPM 端侧模型的处理能力使得这些互动更加流畅和自然。
加速进化机器人则专注于人形机器人的研发。通过与面壁智能的合作，MiniCPM 端侧模型将被部署在加速进化的机器人上，用于接收和理解人类指令。这将提升机器人在复杂场景中的任务执行能力，使其能够与人类进行互动和协作。例如，机器人可以根据用户的指令进行物品分类、搬运等任务。MiniCPM 端侧模型的处理能力使得这些任务执行更加高效和准确。