2024 年 8 月 27 日，思科系统公司（Cisco Systems Inc.）宣布正在完成对专注于人工智能安全的初创公司 Robust Intelligence Inc. 的收购。Robust Intelligence 开发了一种平台，旨在保护 AI 模型及其所依赖的数据，覆盖从开发到生产的整个生命周期。几年前，思科通过其投资部门 Cisco Investments 首次关注到这家初创公司，并进行了投资。此次收购的具体价格尚未披露。
思科表示，此次收购将把 Robust Intelligence 的 AI 安全处理能力无缝集成到现有的数据流中。思科计划将 Robust Intelligence 的产品整合到其安全云中，以简化 AI 应用和模型的相关操作，并提高对 AI 流量的可见性。
Robust Intelligence 由哈佛大学教授 Yaron Singer 和 Kojin Oshiba 于 2019 年共同创立，旨在解决 AI 安全的长期问题。该公司开发了 AI 安全平台，通过 AI 防火墙实时保护模型，并通过持续验证自动化测试和合规性，覆盖 AI 生命周期的各个阶段。
Robust Intelligence 的技术在于其 AI 风险管理能力。其平台不仅能够实时保护 AI 模型免受安全、伦理和操作风险，还能通过持续验证和自动化测试确保模型的合规性和可靠性。这些功能吸引了包括 NEC、IBM、CrowdStrike、NTT Data、Hitachi 和 Honda 在内的众多客户。
在具体应用方面，Robust Intelligence 的解决方案能够简化配置和用户体验，提供攻击预测和自适应策略执行等功能。例如，通过集成 Robust Intelligence 的 AI 防火墙，用户可以实时监控和防护 AI 模型，防止潜在的攻击和数据泄露。此外，自动化测试和持续验证功能则确保了模型在整个生命周期内的稳定性和合规性。
思科计划将 Robust Intelligence 的技术整合到其安全云中。通过这一整合，思科将能够提供 AI 安全解决方案，帮助客户在快速发展的 AI 环境中保持安全。思科的高级副总裁兼总经理汤姆・吉利斯（Tom Gillis）在一篇博客中表示，Robust Intelligence 在 AI 模型安全和治理方面的专业知识与思科自身的安全产品非常互补。
思科近年来在 AI 和安全领域进行了大量投资。此次收购 Robust Intelligence 是思科在这一领域的最新举措。思科的安全业务转型始于几年前，当时其核心网络硬件业务面临收入下降的困境。为了多元化收入来源并增加经常性销售，思科开始加大对 AI 和安全技术的投资。
今年早些时候，思科宣布设立 10 亿美元的基金，专门用于投资 AI 初创公司。该基金已经在 AI 模型制造商如 Cohere Inc.、Mistral 和 Scale AI Inc. 等公司上进行了投资。
思科在 AI 和安全领域的其他投资还包括对 Splunk 的收购。今年早些时候，思科以 280 亿美元的价格收购了 Splunk，这是一家专注于数据分析和安全的公司。通过这一收购，思科进一步增强了其在数据分析和安全领域的能力，为客户提供更全面的解决方案。