2024 年 8 月 29 日，生成式 AI 编码初创公司 Magic 宣布获得了 3.2 亿美元的投资，投资者包括前谷歌 CEO 埃里克・施密特、Atlassian、Jane Street、红杉资本等。这轮融资使 Magic 的总融资额接近 5 亿美元。Magic 的联合创始人兼 CEO 埃里克・斯坦伯格表示，这笔资金将用于扩展公司的技术能力和市场影响力。
Magic 宣布与 Google Cloud 合作，计划在 Google Cloud Platform 上构建两台超级计算机：Magic-G4 和 Magic-G5。Magic-G4 将由 Nvidia H100 GPU 组成，而 Magic-G5 则将采用 Nvidia 的下一代 Blackwell 芯片。Magic 计划将后者的 GPU 数量扩展到 “数万台”，以提高其 AI 模型的推理和训练效率。
Magic 的核心技术之一是其超长上下文窗口模型。上下文窗口是指模型在生成输出之前考虑的输入数据量。Magic 最新的模型 LTM-2-mini 拥有一个 100 百万 token 的上下文窗口，相当于约 1000 万行代码或 750 本小说。这使得 Magic 的模型在处理大型代码库时具有显著优势。例如，LTM-2-mini 能够为一个开源项目实现密码强度计量器，并使用自定义 UI 框架创建计算器。
与 Google Cloud 的合作不仅提供了计算资源，还为 Magic 提供了一个云服务生态系统。斯坦伯格在声明中表示：“我们能与 Google 和 Nvidia 合作，在 Google Cloud 上构建我们的 AI 超级计算机。Nvidia 的 Blackwell 系统将提高我们模型的推理和训练效率，而 Google Cloud 为我们提供了扩展时间表和云服务生态系统。”
Magic 还致力于开发 AI 驱动的工具，帮助软件工程师编写、审查、调试和规划代码更改。这些工具类似于自动化的配对程序员，试图理解并不断学习编码项目的上下文。市场上已有类似的平台，如 GitHub Copilot，但 Magic 的创新在于其模型的超长上下文窗口。
生成式 AI 编码领域竞争激烈，Magic 面临来自多个方向的挑战。市场上还有许多资金充足的竞争对手，例如 Amazon Web Services 的 CodeWhisperer 和 Google 的 Gemini Code Assist 工具，这些工具与 Microsoft 旗下的 GitHub Copilot 竞争。此外，还有一些尚未获得巨额融资的初创公司，如 Tabnine、Codegen、Refact、Laredo Labs 和 TabbyML 等。
Magic 的主要竞争对手之一是 Augment，这家公司也获得了埃里克・施密特的支持。Augment 在 2024 年 4 月完成了 2.52 亿美元的融资，估值接近独角兽（9.77 亿美元）。Augment 的 AI 编码助手也在不断改进。
生成式 AI 编码技术的高成本也是一个不容忽视的问题。初创公司必须确保获得大量的数据集来训练其底层的大语言模型，同时还需要访问大量的、耗能的计算资源来进行训练。Magic 在这方面的投入显然是巨大的，但其超长上下文窗口模型和与 Google Cloud 的合作为其提供了竞争优势。