2024 年 9 月 11 日，Cohere 与日本咨询公司野村综合研究所（NRI）宣布合作，计划在 2025 年上半年推出 NRI 金融 AI 平台。该平台将利用 Cohere 的企业级 AI 模型，旨在提升全球金融机构的生产力和运营效率。Cohere 是一家专注于自然语言处理（NLP）的 AI 初创公司，成立于 2019 年。Cohere 的创始人包括 Aidan Gomez、Nick Frosst 和 Ivan Zhang，他们曾在谷歌担任研究员。Cohere 在 2024 年 7 月完成了一轮 5 亿美元的融资，使其估值达到 55 亿美元。这笔资金将用于新模式、计算能力和员工人数的扩展。
Cohere 与 NRI 的合作旨在通过推出 NRI 金融 AI 平台，提升全球金融机构的生产力和运营效率。该平台将利用 Cohere 的企业级 AI 模型，特别是其 Command R + 和 Embed 模型，通过 Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Generative AI 服务来支持关键的金融操作，如销售、合规和后台任务。Cohere 的 Command R + 模型以其使用检索增强生成（RAG）和多语言能力而闻名，能够帮助减轻常见的 AI 挑战，如幻觉问题，同时自动化复杂的金融操作。Embed 模型则将促进企业搜索和 RAG 应用，支持超过 100 种语言，并由 NRI 的专有金融服务数据增强。
Cohere 全球合作伙伴负责人 Vinod Devan 表示：“我们与 NRI 合作，利用 Cohere 的企业级多语言 LLM 为其新的金融服务 AI 平台提供动力。我们专注于通过 AI 提供现实世界的价值，同时为客户提供最高水平的安全性和数据隐私。”
Cohere 在 AI 领域面临着激烈的竞争，主要竞争对手包括 OpenAI 和 Anthropic。OpenAI 自 2019 年以来筹集了超过 100 亿美元的资金，估值接近 900 亿美元，而 Anthropic 在 2023 年至 2024 年的融资狂潮中筹集了超过 70 亿美元，最近的估值接近 200 亿美元。相比之下，Cohere 的规模和资金相对较小，但其专注于企业级 AI 解决方案，使其在特定市场中具有独特的竞争优势。
与 OpenAI 和 Anthropic 不同，Cohere 并未开发面向消费者的 AI 聊天机器人，而是通过其 AI 模型吸引企业客户。由于其关注点较窄，Cohere 表现最佳的大型语言模型的构建、训练和运行成本比其竞争对手的模型更低。这使得 Cohere 能够为企业客户提供更具成本效益的解决方案。
Cohere 的市场策略主要集中在与大型科技公司和金融机构的合作上。通过与 NRI 和富士通等公司的合作，Cohere 能够将其 AI 技术应用于实际业务场景，提升客户的生产力和运营效率。此外，Cohere 还计划将员工人数增加一倍，达到约 500 人，以支持其快速增长的业务需求。
Cohere 的创始人 Aidan Gomez 在 AI 领域具有深厚的背景，他是《Attention Is All You Need》论文的作者之一，这篇论文奠定了 Transformer 模型的基础。Cohere 的技术团队由前谷歌研究人员组成，他们在自然语言处理和机器学习领域拥有丰富的经验。