2024 年 9 月 12 日，Fish Speech 1.4 正式发布，这是一款开源文本到语音（TTS）模型。经过 70 万小时的多语言数据训练，Fish Speech 1.4 支持包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语在内的 8 种语言。该模型具备超快的 TTS 和超低延迟，还支持即时语音克隆，用户可以选择自托管或云服务部署。此外，Fish Speech 1.4 提供了 API 服务，方便开发者进行集成和应用。
Fish Speech 1.4 的主要特点包括超快的文本到语音转换速度和超低延迟。该模型支持即时语音克隆，用户只需提供简短的语音片段即可生成自然的语音。这一功能适用于需要快速生成语音的场景，如在线教育、客户服务和内容创作。
技术背景方面，Fish Speech 1.4 经过 70 万小时的多语言数据训练，提升了模型的准确性和自然度。支持的 8 种语言包括英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语和阿拉伯语，覆盖了全球主要的语言需求。
用户反馈方面，许多开发者在社交媒体上分享了他们的使用体验。一位用户在 Twitter 上表示：“Fish Speech 1.4 的语音克隆功能生成的语音几乎无法与真人区分。” 另一位用户则提到：“这个模型的延迟非常低，适合实时应用，特别是在客户服务和在线教育领域。”
在社交媒体上，Fish Speech 1.4 的发布也引发了讨论。用户 @CephyGlitch 在 Twitter 上分享了他们使用 Fish Speech 1.4 生成的 3D 模型语音。另一位用户 @rafa 🧉则表示：“我有一篇论文要读，还有一个研讨会要准备，都是明天的。我在考虑部署一个 TTS 模型来为我读文章。” 这些讨论显示了 Fish Speech 1.4 在不同应用场景中的潜力。
此外，Fish Speech 1.4 提供了 API 服务，方便开发者进行集成和应用。用户可以选择自托管或云服务部署，根据自己的需求灵活选择。许多开发者在 GitHub 和 HuggingFace 上分享了他们的项目和使用经验。
Fish Speech 1.4 的发布引发了与其他 TTS 模型的对比讨论。与 ChatTTS、Seed-TTS 等模型相比，Fish Speech 1.4 在多语言支持和即时语音克隆方面具有优势。ChatTTS 主要针对中文对话场景，而 Seed-TTS 则专注于高质量语音生成，但 Fish Speech 1.4 在多语言支持和实时应用方面表现更为出色。
实际应用案例方面，Fish Speech 1.4 已经在多个领域得到了应用。在在线教育领域，教师可以使用 Fish Speech 1.4 生成多语言课程内容，提高教学效率和学生的学习体验。在客户服务领域，企业可以利用 Fish Speech 1.4 生成自然流畅的语音回复。此外，Fish Speech 1.4 还被用于内容创作，如小说配音和视频解说，帮助创作者节省时间和精力。
开发者的使用体验也显示了 Fish Speech 1.4 的功能。一位开发者在 GitHub 上分享了他们的项目，使用 Fish Speech 1.4 生成了一个多语言语音助手，能够根据用户的需求实时生成语音回复。另一位开发者则在 HuggingFace 上发布了一个基于 Fish Speech 1.4 的语音克隆应用，用户只需提供几秒钟的语音样本，即可生成自然的语音克隆。
技术社区的反响也非常积极。许多开发者在社交媒体上分享了他们的使用经验和项目成果。一位用户在 Twitter 上表示：“Fish Speech 1.4 的多语言支持和超低延迟使得它在实时应用中表现出色。” 另一位用户则提到：“这个模型的语音克隆功能生成的语音几乎无法与真人区分。”
此外，Fish Speech 1.4 的开源特性也受到了开发者的欢迎。用户可以在 GitHub 上找到该项目的详细信息和代码，并根据自己的需求进行修改和优化。许多开发者在 GitHub 和 HuggingFace 上分享了他们的项目和使用经验。
GitHub 项目链接：Fish Speech 1.4
HuggingFace 项目链接：Fish Speech 1.4