2024 年 9 月 12 日，Cerebras Systems 宣布与沙特阿美签署谅解备忘录，标志着两家公司将在人工智能领域展开深度合作。根据协议，沙特阿美将使用 Cerebras 的 CS-3 系统来构建、训练和部署大型语言模型，以支持其本地人工智能项目。
此前，Cerebras 已经与阿布扎比的 G42 集团在美国合作打造了三个 AI 算力集群，显示出中东地区对 Cerebras 技术的兴趣。Cerebras 的 CS-3 系统以其计算能力和 AI 模型训练性能而闻名。G42 集团是中东地区的 AI 和云计算公司，其与 Cerebras 的合作提升了自身的技术实力。在合作过程中，Cerebras 的技术优势得到了体现。其 CS-3 系统采用了全球最大的计算芯片 WSE-3，拥有 4 万亿个晶体管和 900,000 个 AI 核心，能够处理超大规模的 AI 模型训练任务。与传统的 GPU 系统相比，CS-3 系统在计算速度和能效方面具有优势，能够缩短 AI 模型的训练时间。
G42 集团利用 Cerebras 的技术，构建了多个 AI 应用场景，包括智慧城市、医疗健康、金融服务等领域。例如，在智慧城市项目中，G42 集团通过 Cerebras 的算力支持，开发了智能交通管理系统和城市安全监控系统。在医疗健康领域，G42 集团利用 Cerebras 的 AI 技术，开发了智能诊断系统和个性化医疗方案。
Cerebras 与 G42 集团的合作在技术层面取得了成果，也在商业层面带来了回报。双方的合作项目吸引了投资和合作伙伴，进一步推动了中东地区的 AI 产业发展。Cerebras 的技术在中东地区的应用，也为其在全球市场的拓展奠定了基础。
此次与沙特阿美的合作，是 Cerebras 在中东地区布局的又一举措。沙特阿美作为全球的石油公司，拥有资源和技术实力。通过与 Cerebras 的合作，沙特阿美将进一步提升其在 AI 领域的竞争力，推动公司在数字化转型中的进程。Cerebras 的 CS-3 系统将为沙特阿美提供算力支持，帮助其构建和训练大型语言模型。
CS-3 系统的技术优势主要体现在以下几个方面：
- ** 超大规模计算能力 **：WSE-3 芯片的计算能力是传统 GPU 的数百倍，能够处理超大规模的 AI 模型训练任务。其计算架构和并行处理能力，使得 CS-3 系统在处理复杂的 AI 任务时表现出色。- ** 高效能效比 **：CS-3 系统在计算速度和能效方面具有优势。其能量管理和散热设计，使得系统在高负载运行时仍能保持性能和低能耗。- ** 灵活的扩展性 **：CS-3 系统支持多节点集群部署，能够根据需求灵活扩展计算资源。其模块化设计和网络连接，使得系统在扩展时能够保持计算性能。- ** 数据处理能力 **：CS-3 系统具备数据处理能力，能够处理大规模的数据集。其内存和数据传输通道，使得系统在处理大数据任务时表现出色。
与其他 AI 芯片相比，CS-3 系统在性能和能效方面具有优势。例如，与英伟达的最新 AI 芯片 Blackwell 相比，CS-3 系统在计算速度和能效比方面均有提升。Blackwell 芯片虽然在设计上具有一定的创新，但其在大规模生产时遇到了设计缺陷，导致生产进度延迟。而 CS-3 系统则凭借其性能和计算能力，赢得了市场的认可。
在全球范围内，CS-3 系统已经在多个领域得到了应用。例如，在医疗健康领域，CS-3 系统被用于开发智能诊断系统和个性化医疗方案。在金融服务领域，CS-3 系统被用于构建智能风控系统和高频交易算法。在智慧城市领域，CS-3 系统被用于开发智能交通管理系统和城市安全监控系统。