2024 年 9 月 13 日，据 The Information 报道，OpenAI 的 ChatGPT 付费用户数量已突破 1100 万，每月收入至少达到 2.25 亿美元。OpenAI 通过提供付费订阅服务，增加了收入来源，尽管其运营成本依然高昂。OpenAI 的收入主要来自 ChatGPT 的付费用户和 API 接口服务。根据 FutureSearch 的研究报告，OpenAI 的年度经常性收入（ARR）已经达到了 34 亿美元，其中 76% 来自 ChatGPT 付费用户，15% 来自 API 接口服务。
具体来看，ChatGPT Plus 订阅是 OpenAI 最大的收入来源，占总收入的 55%，约 19 亿美元。企业客户使用的 ChatGPT Enterprise 贡献了 21% 的收入，约 7.44 亿美元，而面向中小企业和团队用户的 ChatGPT Team 贡献了 8% 的收入，约 2.9 亿美元。数据显示，全球共有 770 万 ChatGPT Plus 用户，每个用户每月需支付 20 美元的订阅费。针对大型企业客户的 ChatGPT Enterprise，每个账户收费 50 美元 / 月，为 OpenAI 贡献了 21% 的收入，约 7.44 亿美元。据估计，目前有 120 万个企业用户在使用 ChatGPT Enterprise。面向中小企业和团队用户的 ChatGPT Team，每个账户收费 25 美元 / 月，为 OpenAI 贡献了 8% 的收入，约 2.9 亿美元，估计有 98 万个用户。
API 接口服务为开发者和企业提供了直接访问其 AI 模型的能力，贡献了公司 15% 的收入，约 5.1 亿美元。OpenAI 与微软的合作也为其带来了收入。通过与微软 Azure 合作提供的旗下 AI 模型访问权限，OpenAI 有望获得 2 亿美元的年度分成。
尽管收入增长迅速，OpenAI 仍面临巨大的运营成本和财务压力。据报道，OpenAI 今年的运营总成本可能达到 85 亿美元，其中推理和训练成本分别高达 40 亿和 30 亿美元。推理成本方面，截至 3 月，OpenAI 今年已花费近 40 亿美元租用微软的服务器集群来支持 ChatGPT 及其底层大模型的运转。据悉，该集群相当于 35 万个英伟达 A100 芯片，其中约 29 万个芯片为 ChatGPT 提供支持。此外，今年 OpenAI 的训练成本（包括支付数据的费用）可能会飙升至 30 亿美元。用于 OpenAI 模型训练的服务器集群的规模尚无法得知，但截至今年第一季度，该集群包括 12 万个英伟达 A100。
人力成本也是 OpenAI 的一大支出。截至目前，OpenAI 雇用了大约 1500 名员工。随着该公司与谷歌等科技巨头争夺技术人才，最终人力成本在今年可能将高达 15 亿美元。在此情况下，融资、降成本、拓展产品路线将成为 OpenAI 的当务之急。微软最近一次向 OpenAI 注资是在去年年初，当时其向 OpenAI 投资了 100 亿美元，加上此前的投资的 30 亿美元，微软在 2019 年到 2023 年的五年间向 OpenAI 的总投资达到 130 亿美元。据 CB Insights，截至目前，OpenAI 已在 11 轮融资中筹集了 135 亿美元。OpenAI 最近一轮融资则是在今年 4 月和 2 月，资金分别来自木头姐旗下的风险投资基金 ARK Venture Fund 和投资公司 Thrive Capital，金额未知。
OpenAI 也希望能实现推理成本的降低。据外媒，该公司表示通过实施构建模型的新技术，已降低了运行 AI 模型的成本。目前，微软向 OpenAI 每台 A100 服务器收取的费用约为每小时 1.30 美元。如果 OpenAI 能以更低的成本在这些服务器上运行模型，那么推理成本未来将可能会下降。企业软件公司 Databricks 的联合创始人 Ion Stoica 认为，推理的成本将继续下降，这意味着 OpenAI 在未来几年可能会从其模型服务中获得利润。但训练成本则更加复杂，企业可能会继续花尽可能多的钱来训练更大的模型。
除此之外，OpenAI 还需要拓展其收入组成。目前，OpenAI 已向开发者收取访问旗下 GPT 系列模型的费用，供后者开发自己的对话式 AI 应用或编码助手，这项业务被称为应用编程接口。截至今年 3 月，该公司这一业务每月的收入超过 8000 万美元。