在 2024 年 9 月 24 日，Scale AI 宣布其年度经常性收入（ARR）达到了近 10 亿美元，同比增长了 4 倍。Scale AI 成立于 2016 年，专注于为 OpenAI、Meta、Microsoft 等 AI 模型提供数据支持。公司强调人工智能数据的未来依赖于数据丰富、前沿数据和测量与评估三个原则。
Scale AI 自 2016 年成立以来，经历了成长和扩展。公司最初专注于 AI 训练数据标注，通过标注大量数据（包括文本、图像和视频）来训练 AI 系统，以提高数据标注的效率和降低成本。Scale AI 的客户包括 Meta、OpenAI、微软、Alphabet 的自动驾驶汽车公司 Waymo、通用汽车的 Cruise、丰田汽车 Toyota、Uber 等。
在融资方面，Scale AI 的成长历程如下：
- 2017 年，公司获得了 450 万美元的 A 轮融资。- 2018 年，完成了 1800 万美元的 B 轮融资，并进军自动驾驶领域，拿下了 Cruise、Lyft 等客户。- 2019 年，Founders Fund 的 Peter Thiel 领投了 1 亿美元的 C 轮融资，Scale AI 估值超过 10 亿美元。- 2021 年 1 月，公司完成了 1.5 亿美元的 D 轮融资，估值为 35 亿美元；同年 4 月，宣布了 73 亿美元估值的 3.25 亿美元 E 轮融资。- 2024 年 5 月，Scale AI 完成了 10 亿美元的 F 轮融资，估值达到 138 亿美元。本轮融资由 Accel 领投，现有投资者如 Y Combinator、Nat Friedman、Index Ventures 等均有参与，新投资者包括思科投资、DFJ Growth、英伟达等。
这些资金将用于进一步扩展公司的数据标注业务，并推动 AI 数据的前沿研究和应用。Scale AI 通过提供高质量的训练数据，帮助客户在 AI 模型的开发和应用中取得了进展。例如，Meta 和微软等科技公司依赖 Scale AI 的数据支持来开发和优化其 AI 模型。
此外，Scale AI 还参与了多个前沿领域的研究和应用，包括自动驾驶、国防应用和生成式 AI。公司的目标是让每个行业都能实现 AI 的应用，为公司提供管理 AI 整个生命周期的基础，无论他们是否有自己的 AI 团队。
在技术创新方面，Scale AI 探索和应用最新的 AI 技术，以提高数据标注的效率和质量。例如，公司开发了多种自动化工具和算法，能够快速、准确地标注大量数据。这些工具提高了数据标注的效率，还降低了成本，使得更多的企业能够负担得起高质量的训练数据。
此外，Scale AI 还参与了多个前沿领域的研究和应用。例如，在自动驾驶领域，公司为 Waymo、Cruise 等客户提供了高质量的训练数据，帮助他们开发和优化自动驾驶系统。在国防应用方面，Scale AI 与多个国防机构合作，提供数据支持和技术解决方案，推动国防领域的 AI 应用。
在市场策略方面，Scale AI 采取了多种措施来扩大市场份额和提升品牌影响力。公司通过与多个科技公司的合作，建立了广泛的客户基础。例如，Meta、OpenAI、微软等公司都是 Scale AI 的重要客户，这些合作为公司带来了稳定的收入来源。
此外，Scale AI 还通过参与行业活动和学术研究，提升了公司的技术影响力和行业地位。例如，公司定期参加各类 AI 技术会议和研讨会，分享其在数据标注和 AI 应用方面的经验和成果。