Perplexity AI 近日推出了基于 OpenAI o1-mini 模型的 “推理” 功能，旨在处理难题和数学问题。根据 Perplexity AI 首席执行官 Aravind Srinivas 的说法，o1 模型仍处于早期阶段，可能由于速率限制而表现出较慢的速度和使用限制。该模型在处理难题、数学问题和编码挑战方面展现了潜力。Perplexity Pro 用户可以免费访问新的推理功能，但查询限制为每天 10 次。
Perplexity AI 由前 OpenAI 研究科学家 Aravind Srinivas 在 2022 年 8 月创立，定位为 AI 搜索引擎，使用从网络（包括新闻网站）实时提取的信息。公司成立之初便获得了多方投资，包括英伟达、亚马逊创始人 Jeff Bezos 以及 AI 领域的大佬们如 Andrej Karpathy 和 Yann LeCun 的支持。
在短短两年内，Perplexity 的估值从最初的 10 亿美元增长到 30 亿美元。2024 年 5 月，公司完成了一轮 2.5 亿美元的融资，投资方包括软银 Vision Fund 2。2024 年 8 月，Perplexity 的单月搜索量达到了 2.5 亿次，相当于去年全年搜索量的一半。
Perplexity 的策略是专注于通过高质量的信息源回答用户的问题，而不是提供一堆链接。这种策略使得 Perplexity 在面对巨头公司的竞争时，依然能够保持用户的忠诚度和增长速度。
公司计划在第四季度开始在其平台上投放广告。对此，Perplexity 的首席商务官 Dmitry Shevelenko 表示，公司将采用一种收入分享模式，与内容提供商共享广告收入，以确保广告不会影响用户体验。
Perplexity AI 在技术上的创新主要体现在其使用的 AI 模型和搜索算法上。公司采用了 OpenAI 的最新模型，如 o1-mini，用于增强其搜索引擎的推理能力。这些模型能够处理复杂的数学和编码问题。
与传统搜索引擎相比，Perplexity 的优势在于其能够提供简明扼要的答案，而不是一堆链接。Perplexity 的搜索结果通常附带来源链接，确保了信息的可靠性和可追溯性。
在与竞争对手的比较中，谷歌虽然在搜索市场占据主导地位，但其搜索结果往往受到广告的影响。OpenAI 的 SearchGPT 虽然在技术上有一定优势，但其业务范围广泛，难以专注于搜索领域。相比之下，Perplexity 专注于搜索赛道，通过高质量的信息源和精准的搜索结果，赢得了用户的青睐。