诺贝尔物理学奖首次青睐 AI，霍普菲尔德与辛顿获殊荣

  • 2024 年 10 月 8 日，瑞典皇家科学院宣布将 2024 年诺贝尔物理学奖授予美国普林斯顿大学的约翰・J・霍普菲尔德和加拿大多伦多大学的杰弗里・E・辛顿，以表彰他们在利用人工神经网络进行机器学习方面的基础性发现和发明。
  • 约翰・霍普菲尔德因其提出的 “霍普菲尔德网络” 而闻名，这一框架能够存储并重建信息，成为早期人工神经网络的重要模型。
  • 杰弗里・辛顿的贡献则集中在反向传播算法的开发上，这是现代神经网络训练中的关键技术，允许人工神经网络在处理数据时自动调整其内部权重。
  • 诺贝尔物理学奖自 1901 年首次颁发以来，一直被视为物理学领域的荣誉，旨在表彰那些在物理学领域做出贡献的科学家。近年来，随着人工智能和机器学习技术的发展，这些新兴领域的研究也开始受到诺贝尔奖评委的关注。
  • 此次将诺贝尔物理学奖授予霍普菲尔德和辛顿，反映了人工智能技术在科学研究中的重要性。机器学习和神经网络技术不仅在计算机科学领域取得了进展，还在物理学、化学和生物学等多个学科中得到了应用。