在北京举行的阿里巴巴达摩院决策智能产品发布会上，达摩院发布了气象大模型 GraphCast。由 DeepMind 研发，该模型提高了天气预报的速度和准确性。GraphCast 能够在一分钟内预测未来 10 天的全球气候变化。
GraphCast 具有 0.25° 的分辨率，并可在单个台式 PC 上运行，能够预测全球数百个天气变量，缩短了预报时间。其工作原理基于自回归方式，利用地球天气两个最新状态（当前时间和六小时前）作为输入，来预测未来六小时的天气状态。采用 0.25° 纬度 / 经度网格（721 × 1440），每个网格点代表一组地表和大气变量，这一方法使得长期天气预测成为可能。
在极端天气预报方面，GraphCast 能够提前识别恶劣天气事件。例如，该模型的实时版本曾提前约 9 天预测了飓风 Lee 的路径。此外，GraphCast 可以表征大气河流，助力洪水和降水模式预测。
这项技术还应用于电力行业，GraphCast 等模型帮助电力公司应对极端天气事件，优化电力调度，提升电网韧性，改善长期规划，降低运营成本，提高能源利用效率。