在电信诈骗猖獗的今天，麦考瑞大学的教授 Dali Kaafar 带来了一项名为 Apate 的 AI 机器人技术。该技术的目标是通过拖住诈骗电话并收集数据来对抗电信诈骗。Apate 项目获得了国家情报办公室的资助，成千上万的 AI 机器人可以同时出动，模拟不同 “年龄”、“口音” 和 “性格” 的人。这些机器人与诈骗者互动，误导并拖延他们的时间。
Apate 通过电信公司的系统，将识别出的诈骗电话转接到 AI 机器人上，从而保护大家免受经济和心理上的伤害。Apate 技术的核心在于它的识别和筛选能力。通过与电信公司的系统深度集成，Apate 能实时监控和分析大量电话数据。利用机器学习算法和大数据分析，Apate 能够识别出潜在的诈骗电话。这些算法会基于通话模式、语音特征和历史数据等多种因素进行综合评估，从而筛选出高风险的电话。
当 Apate 技术识别出一个潜在的诈骗电话时，它会将该电话转接到 AI 机器人。这一过程是通过电信公司的系统实现的。具体来说，当一个电话被标记为高风险时，电信公司的系统会自动将该电话转接到 Apate 的 AI 机器人平台。AI 机器人接听电话后，会根据预设的角色与诈骗者进行对话，误导并拖延他们的时间。这不仅保护了用户，还为后续的数据分析和诈骗模式研究提供了数据。
在与诈骗者互动的过程中，Apate 的 AI 机器人会记录下所有通话内容和互动细节。这些数据经过匿名化处理后，会被用于进一步的分析和研究。通过分析这些数据，Apate 能够识别出新的诈骗手法和模式，从而优化其识别算法和防护措施。这些数据还可以与执法机构共享，帮助他们打击电信诈骗犯罪。
数据显示，18 岁到 40 岁之间的人群是电信诈骗的主要受害者，占比高达 62.1%。这意味着年轻人和中年人是电信诈骗的重点目标。Apate 技术不仅能够识别并转接诈骗电话，还能通过数据收集和分析，进一步优化防护策略，提高防护效果。