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特斯拉自动驾驶技术背后的数据标注员与资源分配争议

特斯拉自动驾驶技术背后的数据标注员与资源分配争议

2024-07-10

特斯拉的自动驾驶技术依赖于数据标注员通过审查成千上万特斯拉驾驶者的摄像头录像,不断优化系统功能。据业内人士透露,特斯拉的资源分配并不均衡。特斯拉 CEO 埃隆・马斯克的车辆数据和一些知名测评博主的数据得到了优先处理,甚至还会进行额外的质量检测。这意味着在这些 VIP 驾驶者常用的路线上,特斯拉的自动驾驶系统表现得更为出色。

数据标注员的工作不仅仅是简单的标注,他们还需要进行额外的质量检测,确保数据的准确性和可靠性。通过这些努力,特斯拉的自动驾驶系统得以不断改进和优化。然而,这些标注员的工作压力也相当大,尤其是在处理特定司机的数据时。

在特斯拉的自动驾驶数据处理中,马斯克和一小群精选的 “VIP” 司机的数据被给予了优先处理。马斯克车辆的图像和视频片段受到了细致的审查,标注员们被特别嘱咐要小心处理这些数据,不仅要花费更多时间,还要经过额外的质量保证检查。甚至有员工因为未能正确标注马斯克的数据而被解雇。此外,特斯拉还优先处理 YouTube 博主等知名网红司机的数据。这些网红司机的数据会被放入 VIP 队列,标注员们会特别关注他们在视频中指出的问题,并派出测试驾驶员实地查看这些路线,以进行改进。

特斯拉内部的员工也对这种优先处理马斯克数据的做法表达了不满。数据标注员们认为,这种做法不仅增加了他们的工作压力,还可能导致不公平的结果。有些标注员因为未能正确标注马斯克的数据而被解雇。特斯拉在处理自动驾驶数据时对马斯克和网红司机的特殊照顾,引发了对资源分配不均的广泛质疑。

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