英国政府最近宣布，将为最强大的人工智能模型制定相应规则，并加强对 AI 产品的安全监管。通过新的立法和监管框架，政府希望确保 AI 模型的开发和应用达到安全标准。这些规则的主要目标包括：
- ** 确保安全和稳健性 **：AI 系统应该在其整个生命周期内保持稳健、可靠和安全。
- ** 透明度和可解释性 **：AI 系统的操作必须透明且能够被解释。
- ** 公平性 **：AI 系统不应损害个人或组织的合法权利，避免不公平的歧视或市场结果。
- ** 问责制和治理 **：AI 系统需要有效监督，并建立明确的问责机制。
- ** 可竞争性和补救 **：当事方应该有权对可能产生有害结果的 AI 决定提出异议，并获得补救。
自 2014 年以来，英国政府在人工智能领域已投资超过 2.3 亿英镑，并宣布了针对长期需求的新投资项目，包括为多达 2,000 个新的人工智能和数据科学奖学金提供资金。政府还推出了新的签证途径，以吸引该行业所需的技能和人才。
英国的监管框架将依靠现有的监管机构来执行这些规则，包括：
- 金融行为监管局（FCA）
- 信息专员办公室（ICO）
- 竞争与市场管理局（CMA）
- 平等与人权委员会（EHRC）
- 药品和保健产品监管机构（MHRA）
这些机构将负责解释和实施上述原则，确保 AI 技术在安全和合规的前提下发展。
最近，英国竞争与市场管理局（CMA）对微软与 Inflection AI 的交易展开了反垄断调查，担心此举可能导致 “竞争实质性减少”。CMA 还对微软和 OpenAI 的合作关系展开了反垄断评估，以调查双方的合作是否导致了 “控制权的获得”。
在 AI 监管方面，英国、欧盟和美国各有各的做法。欧盟的《人工智能法案》是全球首个全面监管 AI 的法规，主要是对高风险 AI 应用实行严格监管。相比之下，英国的监管框架更加灵活，而美国则更依赖行业自律和市场调节，政府的直接干预相对较少。
国际合作在 AI 监管中至关重要。AI 技术的全球化特性要求各国在监管标准和实施上保持一致，避免出现监管漏洞和技术滥用。通过国际合作，各国可以共享监管经验和技术，共同应对 AI 技术带来的挑战。